Computer Vision-Datensätze

451 Personen, 2,255 Bilder mit semantischer Segmentierung verschiedener ethnischer Gruppen, einschließlich verschiedener Körperbewegungen, verschiedener Altersgruppen, verschiedener ethnischer Gruppen und verschiedener Aufnahmehintergründe. Bei der Beschriftung wurden Kopfhörer, Körper, Hintergrund und Brillen mit Bildausschnitten beschriftet. Die 451 Personen und 2,255 Bilder mit semantischer Segmentierung verschiedener ethnischer Gruppen können für Aufgaben wie die Segmentierung des menschlichen Körpers und die Verhaltenserkennung in Videokonferenzen verwendet werden.

312 Personen – Daten zu 3D-Lebenderkennung (Liveness Detection) und Anti-Spoofing. Die Aufnahmeszenarien umfassen sowohl Innen- als auch Außenbereiche. Der Datensatz beinhaltet sowohl männliche als auch weibliche Personen. Die Altersspanne reicht von Jugendlichen bis hin zu älteren Menschen, wobei junge Erwachsene und Personen mittleren Alters den Großteil ausmachen. Als Aufnahmegeräte dienten unter anderem das iPhone X und das iPhone XR. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Gesichtsausdrücke, Kopfhaltungen, Anti-Spoofing-Beispiele sowie unterschiedliche Lichtverhältnisse und Szenarien. Diese Daten eignen sich für Anwendungen wie die 3D-Gesichtserkennung sowie Verfahren zur 3D-Lebenderkennung und zum Anti-Spoofing.

895 Flammenvideo-Daten mit einer Gesamtlänge von 27 Stunden, 6 Minuten und 48,58 Sekunden. Die Daten wurden mit verschiedenen Kameras aufgenommen. Die Aufnahmen wurden sowohl tagsüber als auch nachts gemacht. Die 895 Flammenvideo-Daten können für Aufgaben wie die Branderkennung verwendet werden.

3,919 Personen mit vielfältigen Gesichtsausdrücken, von jeder Person wurden 24 Fotos und 9 Videos aufgenommen, die Aufnahmen wurden sowohl in Innenräumen als auch im Freien gemacht. Dieser Datensatz kann für Aufgaben wie Gesichtserkennung und Gesichtserkennung verwendet werden.

88,880 Multi-Personen Multi-Foto-Daten für eine Person. Eine Person enthält mindestens 5 Bilder. Die ethnische Verteilung umfasst gelbe, schwarze, weiße und braune Menschen, und die Altersverteilung reicht von Kleinkindern bis zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen überwiegen. Zu den Erfassungsumgebungen gehören Innen- und Außenaufnahmen. Die Datenvielfalt umfasst mehrere Altersgruppen, mehrere Szenen, mehrere Gesten und mehrere Gesichtsausdrücke. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Der Datensatz mit 23,110 Gesichtern verschiedener ethnischer Gruppen und in verschiedenen Posen umfasst Menschen asiatischer, schwarzer, weißer, brauner und indischer Herkunft. Von jeder Person wurden 29 Bilder aufgenommen (28 Bilder mit unterschiedlicher Beleuchtung, verschiedenen Posen und in verschiedenen Umgebungen + 1 Passfoto). Die Daten von 23,110 Gesichtern verschiedener ethnischer Gruppen und in verschiedenen Posen können für Aufgaben im Zusammenhang mit der Gesichtserkennung verwendet werden.

Die 4,484 multiethnischen Infrarot-Gesichtserkennungsdaten wurden sowohl in Innen- als auch in Außenszenen gesammelt. Die Daten umfassen männliche und weibliche Personen, und die ethnische Verteilung ist gelb, schwarz, weiß und braun. Die Altersverteilung reicht von Teenagern bis hin zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen die Hauptrolle spielen. Das Erfassungsgerät ist DV-DH4,044S305AD. Die Vielfalt der Daten umfasst mehrere Altersgruppen, Gesichter in mehreren Posen und mehrere Szenen. Die Daten können für Aufgaben wie die Infrarot-Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

2,241 Menschen treffen Szene Gesicht Multi-Gesten-Daten, einschließlich Südostasiaten, weißen, schwarzen, braunen Menschen, das Alter der mittleren Alters und junge Menschen, sammelte eine Vielzahl von Innen-Büro-Szenen, die den Konferenzraum, Cafés, Bibliotheken, Schlafzimmer, etc., jede Person erfasst 23 Videos und 4 Bilder, das Video enthält 23 Gesten, einschließlich der Öffnung des Mundes, Drehen des Kopfes, die Augen zu schließen, berühren die Ohren der Hand, usw., und das Bild enthält vier Arten von Masken, Sonnenbrillen und andere Körperhaltungen.

4,290 unkenntlich gemachte menschliche Körper Sammlungsdaten. Jedes Bild enthält 2-5 menschliche Körper. Das Alter umfasst Kinder bis zum hohen Alter, hauptsächlich junge und mittelalte Menschen, und die ethnische Verteilung ist gelb. Die Erfassungsszenen waren Innen- und Außenaufnahmen. Die Erfassungsvielfalt umfasst mehrere Szenen, mehrere Altersgruppen, mehrere menschliche Verdeckungen und mehrere menschliche Körperhaltungen. Die Daten können für Aufgaben wie die Erkennung und Segmentierung verdeckter Körper verwendet werden.