Computer Vision-Datensätze

451 Personen, 2,255 Bilder mit semantischer Segmentierung verschiedener ethnischer Gruppen, einschließlich verschiedener Körperbewegungen, verschiedener Altersgruppen, verschiedener ethnischer Gruppen und verschiedener Aufnahmehintergründe. Bei der Beschriftung wurden Kopfhörer, Körper, Hintergrund und Brillen mit Bildausschnitten beschriftet. Die 451 Personen und 2,255 Bilder mit semantischer Segmentierung verschiedener ethnischer Gruppen können für Aufgaben wie die Segmentierung des menschlichen Körpers und die Verhaltenserkennung in Videokonferenzen verwendet werden.

Der Datensatz mit 23,110 Gesichtern verschiedener ethnischer Gruppen und in verschiedenen Posen umfasst Menschen asiatischer, schwarzer, weißer, brauner und indischer Herkunft. Von jeder Person wurden 29 Bilder aufgenommen (28 Bilder mit unterschiedlicher Beleuchtung, verschiedenen Posen und in verschiedenen Umgebungen + 1 Passfoto). Die Daten von 23,110 Gesichtern verschiedener ethnischer Gruppen und in verschiedenen Posen können für Aufgaben im Zusammenhang mit der Gesichtserkennung verwendet werden.

Die Bilddatenbank enthält 200 Millionen professionell geprüfte, qualitativ hochwertige Bilddaten mit einer großen Vielfalt an Ressourcentypen, hoher Auflösung und klarer Bildqualität, hoher Farbwiedergabe und vollständiger Darstellung von Details. Alle Materialien wurden auf legalem Wege erworben und sind klar mit dem Urheberrecht und dem Umfang der Nutzungsgenehmigung gekennzeichnet. Alle Materialien sind mit einer Genehmigung für die kommerzielle Nutzung versehen und wurden für die wissenschaftliche Forschung lizenziert, so dass die Rechte am geistigen Eigentum klar nachvollzogen werden können. Umfangreiche und qualitativ hochwertige Bildressourcen können die Forschung auf dem Gebiet des Computersehens, das Training von Bilderkennungsalgorithmen, die Beschaffung von Materialien für die kreative Gestaltung und viele andere Szenarien wirkungsvoll unterstützen und dazu beitragen, dass die entsprechenden Arbeiten effizient durchgeführt werden können.

80 Millionen Vektorbilddaten mit reichhaltigen und vielfältigen Ressourcentypen, hoher Farbwiedergabe und voller Details. Alle Materialien wurden auf legalem Wege erworben und sind klar mit dem Urheberrecht und dem Umfang der Nutzungsgenehmigung gekennzeichnet. Alle Materialien sind mit einer Genehmigung für die kommerzielle Nutzung versehen und wurden für die wissenschaftliche Forschung lizenziert, so dass die Rechte am geistigen Eigentum klar nachvollzogen werden können. Umfangreiche und qualitativ hochwertige Bildressourcen können die Forschung auf dem Gebiet des Computersehens, das Training von Bilderkennungsalgorithmen, die Beschaffung von Materialien für die kreative Gestaltung und viele andere Szenarien wirkungsvoll unterstützen und dazu beitragen, dass die entsprechenden Arbeiten effizient durchgeführt werden können.

30 Millionen hochwertige Videodaten, reichhaltige und vielfältige Arten von Ressourcen, mit hoher Auflösung und klarer Bildqualität, hoher Farbwiedergabe und voller Details. Alle Materialien wurden auf legalem Wege erworben und sind klar mit dem Urheberrecht und dem Umfang der Nutzungsgenehmigung gekennzeichnet. Alle Materialien sind mit einer Genehmigung für die kommerzielle Nutzung versehen und wurden für die wissenschaftliche Forschung lizenziert, so dass die Rechte am geistigen Eigentum klar nachvollzogen werden können. Umfangreiche und qualitativ hochwertige Bildressourcen können die Forschung auf dem Gebiet des Computersehens, das Training von Bilderkennungsalgorithmen, die Beschaffung von Materialien für die kreative Gestaltung und viele andere Szenarien wirkungsvoll unterstützen und dazu beitragen, dass die entsprechenden Arbeiten effizient durchgeführt werden können.

Die Daten zur Erkennung des Fahrverhaltens von 844 Personen umfassen mehrere Altersgruppen, mehrere Zeiträume und mehrere Beleuchtungen. Das Fahrverhalten umfasst gefährliches Fahrverhalten, müdes Fahrverhalten und Sichtabweichungsverhalten. Als Erfassungsgeräte wurden sichtbare und Infrarot-Binokular-Kameras verwendet. Dieser Datensatz zur Erkennung von Fahrerverhalten kann für Aufgaben wie die Analyse des Fahrerverhaltens verwendet werden.

821 Fahrer 7 Ausdruckserkennungsdaten, die mehrere Altersgruppen, Zeiträume und mehrere Ausdrücke abdecken. Als Erfassungsgerät wurde eine binokulare Kamera mit sichtbarem und infrarotem Licht verwendet. Dieser Datensatz zur Erkennung von Fahrermimik kann für Aufgaben wie die Erkennung von Fahrermimik verwendet werden.

Die Daten zur Gestenerkennung von 837 Personen umfassen mehrere Altersgruppen, mehrere Zeiträume und mehrere Gesten. Als Erfassungsgerät wurde eine binokulare Kamera mit sichtbarem und infrarotem Licht verwendet. Jede Person erfasste 18 statische Gesten und 23 dynamische Gesten, darunter Faustgesten, Herzgesten usw., und dynamische Gesten wie das Klicken des Zeigefingers und das Tippen mit zwei Fingern. Dieser Datensatz zur Erkennung von Fahrergesten kann für Aufgaben wie die Erkennung von Fahrergesten verwendet werden.

Die Datenerfassung für die Lebenderkennung von 415 Personen erfolgte sowohl in Innenräumen als auch im Freien. Die Daten umfassen Männer und Frauen, deren Alter von Jugendlichen bis zu Senioren reicht, wobei junge und mittlere Altersgruppen überwiegen. Die Daten umfassen verschiedene Körperhaltungen, Gesichtsausdrücke und Konfrontationssituationen. Die Daten zur Lebenderkennung von 415 Personen können für Aufgaben wie Gesichtserkennung im Zahlungsverkehr, Fernidentifizierung und Entsperren von Mobiltelefonen verwendet werden.