Computer Vision-Datensätze

602 Personen, 3,010 Bilder mit semantischer Segmentierung verschiedener ethnischer Gruppen, einschließlich verschiedener Körperbewegungen, verschiedener Altersgruppen, verschiedener ethnischer Gruppen und verschiedener Aufnahmehintergründe. Bei der Beschriftung wurden Kopfhörer, Körper, Hintergrund und Brillen mit Bildausschnitten beschriftet. Die 602 Personen und 3,010 Bilder mit semantischer Segmentierung verschiedener ethnischer Gruppen können für Aufgaben wie die Segmentierung des menschlichen Körpers und die Verhaltenserkennung in Videokonferenzen verwendet werden.

Hochrealistischer 3D-Szenen-Synthesedatensatz_Cockpit: Sensordaten, die durch 3D-Szenenmodellierung erstellt wurden und der realen Welt stark ähneln, einschließlich Kameraaufnahmen, Videosequenzen und Punktwolken. Verfügbare Annotationen beinhalten, sind aber nicht beschränkt auf Kameraparameter, Zielkategorie/Erkennung/Semantische Segmentierung, Zeit-/Licht-/Wetter-Metadaten sowie Körperposen wie Kopf-/Augen-/Arm-/Beinposition und -richtung. Dieser Datensatz kann für Umweltmodellierung und Datensynthese in Anwendungsbereichen wie autonomem Fahren und Robotik verwendet werden.

Die Datenerfassung für die Lebenderkennung von 1,056 Personen erfolgte sowohl in Innenräumen als auch im Freien. Die Daten umfassen Männer und Frauen, deren Alter von Jugendlichen bis zu Senioren reicht, wobei junge und mittlere Altersgruppen überwiegen. Die Daten umfassen verschiedene Körperhaltungen, Gesichtsausdrücke und Konfrontationssituationen. Die Daten zur Lebenderkennung von 1,056 Personen können für Aufgaben wie Gesichtserkennung im Zahlungsverkehr, Fernidentifizierung und Entsperren von Mobiltelefonen verwendet werden.

28,565 Personen verschiedener Ethnien mit 7 Arten von Gesichtsausdrücken, darunter Männer und Frauen, im Alter von Jugendlichen bis zu Senioren, hauptsächlich junge und mittlere Altersgruppen, mit jeweils 7 Fotos pro Person. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Gesichtsausdrücke, unterschiedliche Beleuchtung und verschiedene Szenarien. 25,998 Personen verschiedener Ethnien mit 7 Arten von Gesichtsausdrücken können für die Erkennung von Gesichtsausdrücken verwendet werden.

Der Datensatz mit 23,110 Gesichtern verschiedener ethnischer Gruppen und in verschiedenen Posen umfasst Menschen asiatischer, schwarzer, weißer, brauner und indischer Herkunft. Von jeder Person wurden 29 Bilder aufgenommen (28 Bilder mit unterschiedlicher Beleuchtung, verschiedenen Posen und in verschiedenen Umgebungen + 1 Passfoto). Die Daten von 23,110 Gesichtern verschiedener ethnischer Gruppen und in verschiedenen Posen können für Aufgaben im Zusammenhang mit der Gesichtserkennung verwendet werden.

3,919 Personen mit vielfältigen Gesichtsausdrücken, von jeder Person wurden 24 Fotos und 9 Videos aufgenommen, die Aufnahmen wurden sowohl in Innenräumen als auch im Freien gemacht. Dieser Datensatz kann für Aufgaben wie Gesichtserkennung und Gesichtserkennung verwendet werden.

Re-ID-Daten für 2,769 Personen in europäischen Überwachungsszenarien. Die Daten umfassen Männer und Frauen, die ethnische Verteilung ist weiß, schwarz und gelb, und die Altersverteilung ist Kinder bis ältere Menschen. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, verschiedene Zeiträume, verschiedene Kameras, verschiedene Körperausrichtungen und Körperhaltungen. Was die Beschriftung betrifft, so werden rechteckige menschliche Rahmen und 15 menschliche Attributinformationen beschriftet. Die Daten können für Aufgaben wie die Re-ID verwendet werden.

500,605 Einzelporträts von Gesichtern. Jede Person ist mit einem Gesichtsbild vertreten. Die ethnische Verteilung umfasst Asiaten, Afroamerikaner, Weiße und Menschen mit brauner Hautfarbe, die Altersverteilung reicht von Säuglingen bis zu älteren Menschen, wobei junge und mittelalte Menschen überwiegen. Die Aufnahmen wurden sowohl in Innenräumen als auch im Freien gemacht. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, vielfältige Szenarien, unterschiedliche Gesichtsausdrücke und Körperhaltungen. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -vorschriften, um die Privatsphäre und die legitimen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung zu schützen. Alle Daten entsprechen den Bestimmungen der DSGVO, des CCPA und des PIPL.

Gesichtserkennungs- und Gesichts-96-Keypoint-Anmerkungsdaten für 100 Fahrer. Die Daten decken mehrere Altersgruppen, mehrere Zeiten und mehrere Ethnien (Kaukasier, Schwarze und Inder) ab, einschließlich riskantes Fahrverhalten, Müdigkeit am Steuer und Sichtabweichung. Als Erfassungsgeräte wurden Infrarotkameras verwendet. Eine Person enthält 274 bis 299 Fotos, die mit dem Gesichtserkennungsrahmen und den 96 Keypoints der aufgenommenen Person versehen sind. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung von Fahrern und die Erkennung von 96 Gesichtspunkten verwendet werden.