Maßgeschneiderter Service für generative KI

Mit umfassender Erfahrung in der Projektimplementierung, dem Management und der Datenplattform für Mensch-Maschine-Interaktion bietet Nexdata die Sammlung, Reinigung und Kuratierung von Daten für unüberwachtes Lernen sowie maßgeschneiderte Datendienste für überwachtes Lernen an.

Textdaten

Umfangreiche Sammlung von nicht beschrifteten Textdaten, mehrere Kontextoptionen, Abdeckung aller K12-Fächer und mehr als 1,500 Lehrbücher in Vollversion.

Parallele Korpusdaten

Mehr als 200 Millionen Paare eines massiv parallelen Korpus unterstützen mehrsprachige Übersetzungen und werden ständig erweitert.

Überwachtes Feinabstimmungsdaten (SFT)

Datensätze zur Befolgung von Anweisungen, einschließlich 250,000 Frage-Antwort-Paaren, zur Verbesserung der Modellfähigkeiten in den Bereichen logisches Denken, Einhaltung komplexer Anweisungen und Sensitivitätserkennung.

Domainspezifische Daten

Maßgeschneiderte Datensätze für vertikale Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen oder Rechtsbereiche zur Verbesserung der Modellleistung bei spezialisierten Aufgaben.

Wissensgraph/strukturierte Daten

Strukturierte Datensätze und Wissensgraphen können die Schlussfolgerungsfähigkeiten von Modellen, das Verständnis von Entitäten und die Informationsabrufmöglichkeiten verbessern.

RLHF

Manuelles Ranking und Multi-Faktor-Scoring nach Regeln für mehrere vom SFT-trainierten Modell generierte Ergebnisse.

Rot Teaming

Unterstützung der Kunden bei der Aufdeckung von Problemen mit ihren Modellen in Bezug auf ungenaue Informationen (Täuschung), schädliche Inhalte, falsche Informationen, Diskriminierung, sprachliche Verzerrungen usw.

Multimodale Daten

2 Millionen Sätze allgemeiner Bildbeschreibungsdaten, die Landschaften, Tiere, Blumen und Bäume, Menschen, Autos, verschiedene Kategorien wie Sport, Industrie usw. umfassen.

Synthetische Datengenerierung

Künstlich erzeugte Daten zur Ergänzung realer Datensätze, um Lücken zu schließen und sichere Tests in sensiblen oder seltenen Szenarien zu ermöglichen.

Datenkuratierungsdienst

Bereitstellung gezielter Datenbereinigungslösungen und Personaldienstleistungen auf der Grundlage der Datentypen und Merkmale des Kundenbereichs.

Bewertung der Erfahrung

Nexdata's spezialisierte Benchmarking- und Evaluierungsdienste helfen Ihnen, kritische Einblicke in die Wahrnehmung der Endnutzer über die Leistungsfähigkeit Ihrer Modelle zu gewinnen.

Einhaltung von Vorschriften und Sicherheit

Nexdata legt größten Wert auf Datensicherheit und Kundenvertrauen. Wir befolgen die Vorschriften des Personal Information Protection Act, GDPR, CCPA, PIPC und HIPAA. Darüber hinaus haben wir die Qualifikationen ISO 27001, ISO 27701 und ISO 9001 für Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften erreicht. Nexdata bietet unvergleichliche Datensicherheit und verdient das Vertrauen unserer Kunden durch die Einhaltung dieser weltweit anerkannten Standards.

Fallstudien

ANWENDUNGSFALL：Unüberwachte Datenbereinigung.
HERAUSFORDERUNG：Der Kunde ist ein bekanntes großes Modellbauunternehmen. Er hofft, dass Nexdata bei der Analyse von 10 Millionen PDF-Papieren in verschiedenen Formaten und Layouts helfen kann.
LÖSUNG：Nexdata hilft bei der Analyse von 10 Millionen PDF-Papieren in verschiedenen Formaten und Layouts und erstellt hochwertige unüberwachte Daten, so dass das Modell in der Pre-Trainingsphase bessere Ergebnisse erzielen kann.

Grundlagenmodell Reinforcement Learning Datenannotation

ANWENDUNGSFALL：Annotation von Daten zum Reinforcement Learning des Grundlagenmodells.
HERAUSFORDERUNG：Der Kunde ist ein bekanntes börsennotiertes KI-Unternehmen, das die LLM-Algorithmen für das verstärkte Lernen verbessern möchte.
LÖSUNG：Nexdata unterstützt diesen Kunden bei der Kommentierung von Benutzeranfragen und Ausgaben, während er auch Ausgaben bewertet und Ausgaben mit gleichen Punktzahlen sortiert. In nur einer Woche Anlaufzeit haben wir 250 Annotatoren ausgewählt und geschult. In nur 6 Monaten wurden 5 Millionen Daten und 1 Million Daten von RLHF-Aufgaben erfolgreich und mit hoher Qualität annotiert.

ANWENDUNGSFALL：Multimodale Datenanmerkung.
HERAUSFORDERUNG：Der Kunde ist ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf das Kohlenstoffmanagement von Haushalten und Unternehmen konzentriert und einen eigenen LLM entwickelt.
LÖSUNG：Der Kunde verfügt über vorkommentierte multimodale Daten, die von LLM-Modellen erzeugt wurden. Nexdata unterstützt den Kunden bei der manuellen Überprüfung und Kommentierung dieser Daten, einschließlich der Bildbeschriftung und der Beschriftung der Bounding Box für die Erkennung von Bildobjekten.

ANWENDUNGSFALL：Bewertung großer Sprachmodelle.
HERAUSFORDERUNG：Der Kunde ist ein nationales Labor, das vor kurzem das weltweit erste wissensbasierte Großsprachenmodell in Billionengröße vorgestellt hat und die Leistung des Modells strategisch verbessern möchte.
LÖSUNG：Nexdata unterstützt den Kunden bei der Durchführung von Evaluierungen über zwei Dimensionen: domänenspezifische Antwortfähigkeit und Sicherheit.

Warum Nexdata