Maßgeschneiderter Datenservice für den Einzelhandel

Nexdata unterstützt die Sammlung von Objektbildern und 2D/3D-Gesichtsdaten gegen Spoofing sowie die Sammlung von kameraübergreifenden Tracking-Daten durch die Simulation von realen Szenarien. Wir verfügen über umfangreiche Erfahrungen in den Bereichen Gesichtserkennung, Objekterkennung, semantische Segmentierung und Erkennung von Zielverhalten.

Gesichtserkennungsfunktion

Unterstützung von 2D&3D-Gesichtserkennung und Anti-Spoofing-Datenerfassung. Bieten Sie Datenbeschriftung von Bounding Box, Keypoints, Segmentierung etc.

Erkennung von menschlichem Verhalten

Unterstützung von Datenerfassung/-beschriftung für Standorte, Verhaltensweisen und Attribute von Menschen mit mehreren Geräten, Szenen und Blickwinkeln.

Verkehrszählung im Geschäft

Unterstützung der Datenerfassung von Personenflussdaten in einem breiten Spektrum von Überwachungsszenarien und Datenkommentierung der Personenverteilung.

Relevanz der Suche

Unterstützung der Datenbeschriftung von Bounding Boxes, Segmentierung, Klassifizierung von Objekten im Bild.

Virtuelle Anprobe

Unterstützen Sie die Datenerfassung von Kleidung und Accessoires und stellen Sie die Datenkennzeichnung für Klassifizierung, Segmentierung und Attribute bereit.

Inventarverwaltung

Unterstützt die Datenerfassung von Lager- und Logistikumgebungen und bietet Datenerfassung zur Klassifizierung, Segmentierung und Attributierung.

Einhaltung von Vorschriften und Sicherheit

Nexdata legt größten Wert auf Datensicherheit und Kundenvertrauen. Wir befolgen die Vorschriften des Personal Information Protection Act, GDPR, CCPA, PIPC und HIPAA. Darüber hinaus haben wir die Qualifikationen ISO 27001, ISO 27701 und ISO 9001 für Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften erreicht. Nexdata bietet unvergleichliche Datensicherheit und verdient das Vertrauen unserer Kunden durch die Einhaltung dieser weltweit anerkannten Standards.

Fallstudien

ANWENDUNGSFALL：Gesichtserkennungszahlung.
HERAUSFORDERUNG：Die Kunden müssen die Genauigkeit der Gesichtserkennung auf der Zahlungsplattform verbessern und stellen hohe Anforderungen an die Art der Gesichtsdaten und die Umgebungsbeleuchtung.
LÖSUNG：Nexdata sammelte 2D/3D-Gesichtsdaten und Antispoofing-Daten unter verschiedenen Beleuchtungsbedingungen, Blickwinkeln und Verdeckungen und erstellte für die gesammelten Daten Schlüsselpunkt- und Gesichtsmerkmal-Anmerkungen.

Automatische Identifizierung von unbemannten Verkaufsautomaten

ANWENDUNGSFALL：Automatische Identifizierung von unbemannten Verkaufsautomaten.
HERAUSFORDERUNG：Der Kunde möchte die automatische Identifizierung der Waren in den unbemannten Containern weiter verbessern.
LÖSUNG：Nexdata simuliert die reale Szene, indem es eine Kamera in dem unbemannten Container installiert und 300,000 Bilder sammelt. Da die manuelle Beurteilung einer breiten Palette von Waren sehr schwierig ist, wurden die Effizienz und die Genauigkeit der Kennzeichnung durch die Suche nach Etiketten und die Anzeige von Bildbeispielen aus mehreren Winkeln für jede Kategorie von Etiketten erheblich verbessert.

Virtuelles System zur Anprobe von Kleidung

ANWENDUNGSFALL：Virtuelles System zur Anprobe von Kleidung.
HERAUSFORDERUNG: Der Kunde hofft, die Erkennungsgenauigkeit des Smart-Fitting-Systems zu verbessern und stellt sehr hohe Anforderungen an die Genauigkeit der Modesegmentierung. Es muss eine große Menge an Zeichen- und Kleidungsdaten segmentieren und beschriften und Attribute hinzufügen.
LÖSUNG：Nexdata's verfeinerte Mattenvorlage, mit Polygon- und Objektpassung innerhalb von 3px, erfüllt vollständig die Anforderungen des Kunden an die Präzision und Genauigkeit der Beschriftung.

OCR-System für den elektronischen Geschäftsverkehr

ANWENDUNGSFALL：OCR-System für den elektronischen Geschäftsverkehr.
HERAUSFORDERUNG：Der Kunde benötigte ein OCR-Modell, um wichtige Informationen auf Produktbildern zu erkennen. Die zu beschriftenden Bilder enthalten fünf Sprachen, sind unscharf, großflächig verdeckt, der Text ist geneigt usw. Die Genauigkeit der Beschriftung muss 95 % erreichen.
LÖSUNG：Nexdata hat die Datenbeschriftung von 15,000 OCR-Bildern innerhalb der vorgegebenen Zeit mit einer Genauigkeitsrate von 98 % abgeschlossen.

Warum Nexdata