2,769 Personen-CCTV Re-ID Daten in Europa

Europäisch

CCTV

Re-ID

verschiedene Altersgruppen

verschiedene Zeiträume

verschiedene Kameras

verschiedene Körperausrichtungen und -haltungen

die rechteckigen Bounding Boxes des menschlichen Körpers

die rechteckigen Bounding Boxes

Re-ID-Daten für 2,769 Personen in europäischen Überwachungsszenarien. Die Daten umfassen Männer und Frauen, die ethnische Verteilung ist weiß, schwarz und gelb, und die Altersverteilung ist Kinder bis ältere Menschen. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, verschiedene Zeiträume, verschiedene Kameras, verschiedene Körperausrichtungen und Körperhaltungen. Was die Beschriftung betrifft, so werden rechteckige menschliche Rahmen und 15 menschliche Attributinformationen beschriftet. Die Daten können für Aufgaben wie die Re-ID verwendet werden.

Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.

Spezifikationen

Größe der Daten

2,769 Personen, wobei die Anzahl der Köpfe pro Person zwischen 1 und 25 liegt.

Verteilung des Personals

Ethnische Verteilung: 2,646 Weiße, 47 Asiaten, 76 Schwarze; Geschlechterverteilung: 1,091 Männer, 1,678 Frauen; Altersverteilung: überwiegend junge und mittlere Altersgruppe.

Akquisitionsumgebung

Kaufhaus

Vielfalt der Sammlung

Umfasst verschiedene Altersgruppen, verschiedene Zeiträume, verschiedene Kameras, verschiedene Körperausrichtungen und -haltungen.

Erfassungsgeräte

Überwachungskameras, Auflösung einschließlich 960*576, 1,440*1,616

Erfassungswinkel

Blick von oben

Erfassungszeit

10:00-20:00

Datenformat

Bilddatenformat .jpg, .png,Markierungsdateiformat ist .json

Inhalt des Markups

Rechteckige Umrandung der Personen, 15 Arten von Informationen zu den Personen

Genauigkeit

Die Abweichung der rechteckigen Umrandung der Personen darf nicht mehr als drei Pixel betragen, die Erkennungsrate der Umrandung muss mindestens 97% betragen.

Empfohlener Datensatz

21,404 Bilder-Daten zur Erkennung menschlicher Körperhaltungen in Hausszenen

21,404 Daten zur Erkennung der menschlichen Körperhaltung in Wohnräumen. Zu den Datenszenen gehören 101 verschiedene reale Innenraumszenen zu Hause. Die Geschlechterverteilung ist männlich und weiblich, und die Altersverteilung ist hauptsächlich jung und mittleren Alters. Die Vielfalt der Daten umfasst mehrere Szenen, mehrere Zeiträume, mehrere Aufnahmehöhen, mehrere Körperschattierungen und mehrere Aufnahmeabstände. Was den Erfassungsinhalt betrifft, so wurden die Daten zur menschlichen Körperhaltung in verschiedenen häuslichen Szenarien erfasst, wobei der menschliche Körper im Liegen, auf der Seite liegend oder auf dem Bauch liegend aufgenommen wurde. Der rechteckige Rahmen des menschlichen Körpers wurde mit einem Etikett versehen. Die Daten können für Aufgaben wie die Erkennung des menschlichen Körpers in Heimszenen verwendet werden.

Heimszene Erkennung menschlicher Körperhaltungen mehrere Szenen mehrere Zeiträume mehrere Erfassungshöhen mehrere Verdeckungen des menschlichen Körpers mehrere Erfassungsabstände rechteckige Begrenzungsrahmen des menschlichen Körpers

40 Personen-Daten zur Erhebung von Sicherheitsanzügen

40 Personen waren sicher gekleidet, um Daten zu erfassen. Jede Person nahm 24 Videos auf, von denen jedes etwa 30 Sekunden lang war. Die Geschlechterverteilung war männlich und weiblich, und die Altersverteilung war jung und mittleren Alters. Die Aufnahmeszenen bestanden aus 2 Innenraumszenen und 2 Außenszenen. Die Aufnahmewinkel waren Aufriss und Draufsicht. Die Vielfalt der Erfassung umfasst mehrere Szenen, mehrere Aktionen, mehrere Blickwinkel und mehrere Sicherheitsausrüstungen. Die Daten können für Aufgaben wie die Erkennung und Identifizierung von Sicherheitskleidung für Elektropersonal verwendet werden.

Sicherheitskleidung Innenszenen Außenszenen mehrere Szenen mehrere Aktionen mehrere Blickwinkel mehrere Ausrüstungen für die Sicherheitskleidung Detektion und Erkennung der Sicherheitskleidung für das Energiepersonal

65 Personen-15,204 Videos von Sport- und Fitness-Videodaten

65 Personen, 15,204 Sport- und Fitnessvideos. Die Daten wurden in Innenräumen erfasst. Die ethnische Verteilung umfasst Asiaten, Afroamerikaner und Weiße; das Alter umfasst junge und mittlere Erwachsene. Die Erfassungsgeräte sind Infrarot- und Farbkameras. In Bezug auf die Datenvielfalt umfasst sie verschiedene Ethnien, verschiedene Altersgruppen, verschiedene Aufnahmewinkel, verschiedene Erfassungsentfernungen, verschiedene Körperausrichtungen, verschiedene Kleidungsstücke und verschiedene Fitnessübungen. Die Daten können für Aufgaben wie die Erkennung menschlicher Bewegungen und die Segmentierung des menschlichen Körpers in Fitnessszenarien verwendet werden.

Sport und Fitness IR- und RGB-Kameras Erkennung menschlichen Verhaltens Segmentierung von Menschen Fitnessszenen.

11,130 Personen-Re-ID-Daten in echten Überwachungsszenen

11,130 Personen wurden in realen Überwachungsszenarien mit Re-ID-Daten erfasst. Die Daten umfassen Männer und Frauen aller Altersgruppen, von Kindern bis zu Senioren. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, Zeiträume, Aufnahmewinkel, Körperausrichtungen und -haltungen sowie saisonale Kleidung. Die Markierungen umfassen rechteckige Rahmen um die Personen und 15 verschiedene Körperattribute. Die Daten können für Aufgaben wie Re-ID verwendet werden.

verschiedene Altersgruppen verschiedene Zeiträume verschiedene Kameras verschiedene Körperausrichtungen und -haltungen verschiedene Altersgruppen die die Umgebung erfassen

189 Videos-Elektrofahrrad im Aufzug Daten

189 Datensätze zu Elektrofahrrädern in Aufzügen, Gesamtlänge des Videos: 1 Stunde 58 Minuten 40,72 Sekunden. Die Daten umfassen verschiedene Aufzugstypen, verschiedene Elektrofahrradtypen und verschiedene Zeiträume. Die 189 Datensätze zu Elektrofahrrädern in Aufzügen können für Aufgaben wie die Erkennung und Identifizierung von Elektrofahrzeugen verwendet werden.

verschiedene Arten von Aufzügen verschiedene Arten von elektrischen Fahrrädern verschiedene Arten von nicht-elektrischen Fahrrädern verschiedene Zeiträume

5,808 Personen-Daten zur Erkennung menschlicher Posen

Die Daten zur Erkennung menschlicher Verhaltensweisen von 5,808 Personen umfassen Innen- und Außenaufnahmen. Die Daten umfassen Männer und Frauen im Alter von Jugendlichen bis zu Senioren. Die Datenvielfalt umfasst unterschiedliche Aufnahmehöhen, verschiedene Altersgruppen, unterschiedliche Lichtverhältnisse, unterschiedliche Aufnahmeumgebungen, Kleidung zu verschiedenen Jahreszeiten und vielfältige menschliche Verhaltensweisen. Bei der Kennzeichnung werden Geschlecht, Alter, ethnische Zugehörigkeit, Aufnahmesituation und Kleidungskategorie der aufgenommenen Personen angegeben. Die Daten zur Erkennung menschlicher Verhaltensweisen von 5,808 Personen können für Aufgaben wie die Erkennung menschlicher Verhaltensweisen verwendet werden.

Unterschiedliche Aufnahmehöhen unterschiedliches Alter unterschiedliche Lichtverhältnisse unterschiedliche Sammelumgebungen Kleidung zu verschiedenen Jahreszeiten verschiedene menschliche Posen

5,521 Personen-Re-ID-Daten in Überwachungsszenen

Die Re-ID-Daten aus der Überwachungssituation mit 5,521 Personen umfassen Innen- und Außenaufnahmen. Die Daten umfassen Männer und Frauen im Alter von Kindern bis zu Senioren. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, verschiedene Zeiträume, verschiedene Aufnahmewinkel, verschiedene Körperausrichtungen und -haltungen sowie verschiedene saisonale Kleidungsstücke. Bei der Kennzeichnung werden rechteckige Rahmen um die Personen und 15 verschiedene Personenattribute gekennzeichnet. Die Daten können für Aufgaben wie Re-ID verwendet werden.

Überwachungsszenen Re-ID verschiedene Altersgruppen verschiedene Zeiträume verschiedene Aufnahmewinkel verschiedene Körperausrichtungen und -haltungen Kleidung für verschiedene Jahreszeiten rechteckige Begrenzungsrahmen für den menschlichen Körper Beschriftung von Attributen

10.034 Personen-Re-ID-Daten in Überwachungsszenen

Die Re-ID-Daten aus der Überwachungssituation mit 10,034 Personen umfassen Szenen aus großen Supermärkten (innerhalb des Supermarkts und am Eingang des Supermarkts). Die Daten umfassen Männer und Frauen im Alter von Kindern bis zu Senioren. Bei der Kennzeichnung werden rechteckige Rahmen um Personen und 15 Arten von Personenattributen gekennzeichnet. Die Re-ID-Daten aus der Überwachungssituation mit 10,034 Personen können für Aufgaben wie Re-ID verwendet werden.

Überwachungsszenen Re-ID mehrere Zeiträume mehrere Altersgruppen rechteckige Bounding Boxes Attribute