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312 Personen – Daten zu 3D-Lebenderkennung (Liveness Detection) und Anti-Spoofing. Die Aufnahmeszenarien umfassen sowohl Innen- als auch Außenbereiche. Der Datensatz beinhaltet sowohl männliche als auch weibliche Personen. Die Altersspanne reicht von Jugendlichen bis hin zu älteren Menschen, wobei junge Erwachsene und Personen mittleren Alters den Großteil ausmachen. Als Aufnahmegeräte dienten unter anderem das iPhone X und das iPhone XR. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Gesichtsausdrücke, Kopfhaltungen, Anti-Spoofing-Beispiele sowie unterschiedliche Lichtverhältnisse und Szenarien. Diese Daten eignen sich für Anwendungen wie die 3D-Gesichtserkennung sowie Verfahren zur 3D-Lebenderkennung und zum Anti-Spoofing.
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
Spezifikationen
Datensatzgröße
312 Personen; 168 Fotos pro Person.
Demografische Daten
Ethnizität (136 kaukasisch, 176 schwarz); Geschlecht (191 männlich, 121 weiblich); Alter (301 im Alter von 18–35 Jahren, 11 im Alter von 36–55 Jahren).
Aufnahmeumgebung
Innenräume.
Datenvielfalt
Verschiedene Gesichtsausdrücke, unterschiedliche Kopfhaltungen, Adversarial Samples, diverse Lichtverhältnisse und unterschiedliche Szenen.
Aufnahmegeräte
iPhone X, iPhone XR.
Datenformate
.jpg, .xml, .json.
Details zur Annotation
Die Labels umfassen Personen-ID, Ethnizität, Geschlecht, Alter, Gesichtsbewegungen, Aufnahmeszene und Lichtverhältnisse.
Genauigkeit
Die Genauigkeit bei der Aufnahme liegt bei über 97 %; die Annotationsgenauigkeit beträgt mehr als 97 %.
Spezifikationen
Probe
Empfohlener Datensatz
