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1,417 Personen-3D Living_Face & Anti_Spoofing Daten

3D Living_Face & Anti_Spoofing
verschiedene Ausdrücke
Gesichtshaltungen
Anti-Spoofing-Muster
mehrere Lichtbedingungen
mehrere Szenen Haushaltsabfälle
Objekterkennung
Objektklassifizierung

Die Daten von 1,417 Personen für die 3D-Lebenszeichenprüfung wurden sowohl in Innenräumen als auch im Freien erfasst. Die Daten umfassen Männer und Frauen im Alter von Jugendlichen bis zu Senioren, wobei der Schwerpunkt auf jungen und mittleren Erwachsenen liegt. Die Erfassungsgeräte umfassen iPhone X und iPhone XR. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Gesichtsausdrücke, verschiedene Gesichtspositionen, kontrastreiche Proben, verschiedene Lichtverhältnisse und verschiedene Szenarien. Die 3D-Lebenszeichen-Erfassungsdaten von 1,417 Personen können für Aufgaben wie 3D-Gesichtserkennung und 3D-Lebenszeichen-Erkennung verwendet werden.

Bezahlte Datensätze
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
SpezifikationenSpezifikationen
Größe der Daten
1,417 Personen, jede Person hat 168 Fotos aufgenommen
Verteilung des Personals
Ethnische Verteilung: 1,105 Personen asiatischer Abstammung, 136 Personen weißer Abstammung, 176 Personen schwarzer Abstammung; Geschlechterverteilung: 772 Männer, 645 Frauen; Altersverteilung: 1,080 Personen im Alter von 18 bis 45 Jahren, 314 Personen im Alter von 46 bis 60 Jahren, 23 Personen über 60 Jahre
Akquisitionsumgebung
1,156 Personen in Innenräumen, 261 Personen im Freien
Vielfalt der Sammlung
Vielfältige Gesichtsausdrücke, vielfältige Gesichtsposen, Kontrastbilder, vielfältige Lichtverhältnisse, vielfältige Szenen
Erfassungsgeräte
iPhone X, iPhone XR
Datenformat
.jpg, .xml, .json
Inhalt des Markups
Mit Tags versehen: Personen-ID, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Alter, Gesichtsbewegungen, Aufnahmeszenen, Lichtverhältnisse
Genauigkeit
Basierend auf der Genauigkeit der erfassten Bewegungen muss die Präzision über 97% betragen; die Labeling-Genauigkeit muss über 97% liegen.
Probe Probe
  • 1,417 Personen-3D Living_Face & Anti_Spoofing Daten
  • 1,417 Personen-3D Living_Face & Anti_Spoofing Daten
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Empfohlene DatensätzeEmpfohlener Datensatz
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