25,080 Bilder-Alpha Matte Daten zur Segmentierung des menschlichen Körpers (Basisversion)

Alphamatte menschliche Körpersegmentierung

mehrere Szenen

mehrere Altersgruppen

mehrere menschliche Körperwinkel

mehrere Körperhaltungen

25,080 Haar-Level-Körper-Cutout-Daten umfassen Innen- und Außenaufnahmen. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Szenen, verschiedene Altersgruppen, verschiedene Körperwinkel und verschiedene Körperhaltungen. Die Beschriftung erfolgt auf Haar-Level. Die Daten können für Aufgaben wie die Haar-Level-Körper-Segmentierung verwendet werden.

Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.

Spezifikationen

Größe der Daten

11,027 Personen, 25,080 Blätter

Verteilung des Personals

Ethnische Verteilung: 10,634 Gelbe, 393 Weiße; Geschlechterverteilung: 3,927 Männer, 7,100 Frauen; Altersverteilung: Kinder, Jugendliche, junge Menschen, Menschen mittleren Alters und alte Menschen

Akquisitionsumgebung

Innenraum- und Außenraum-Szenen

Vielfalt der Sammlung

Umfasst verschiedene Szenen, verschiedene Altersgruppen, verschiedene Blickwinkel und verschiedene Körperhaltungen

Erfassungsgeräte

Handy, Kamera

Datenformat

Bilddatenformat: .jpg, Maskenbildformat: .png

Sammlung von Inhalten

Aufnahme von Halb- oder Ganzkörperfotos

Inhalt des Markups

Freistellung und Beschriftung von Körpern

Genauigkeit

Die Genauigkeit der Beschriftung liegt bei über 97%; die Ungenauigkeiten der Maskenränder in x- und y-Richtung liegt bei maximal 3 Pixeln; die Genauigkeit der Beschriftung liegt bei über 97% pro Person.

Empfohlener Datensatz

15 Personen-22 Landmarken Annotationsdaten des menschlichen 3D-Körpers

15 Personen 3D menschlicher Körper 22 mit Schlüsselpunkten versehene Daten. Die Datenvielfalt umfasst mehrere Szenarien, unterschiedliches Alter, unterschiedliche Kleidung und unterschiedliche Sitzhaltungen. Die 22 Keypoints des menschlichen Körpers sind mit 2D- und 3D-Punktkoordinaten, Keypoint-Attributen und rechteckigen Rahmen des menschlichen Körpers beschriftet. Die Daten können für Aufgaben wie die Segmentierung menschlicher Instanzen und die Erkennung menschlichen Verhaltens verwendet werden.

Segmentierung menschlicher Körperinstanzen menschliche Körpermerkmale 3D mehrere Posen mehrere Szenen

602 Personen -3,010 Bilder Mehrere Rassen Menschlicher Körper Semantische Segmentierungsdaten

602 Personen, 3,010 Bilder mit semantischer Segmentierung verschiedener ethnischer Gruppen, einschließlich verschiedener Körperbewegungen, verschiedener Altersgruppen, verschiedener ethnischer Gruppen und verschiedener Aufnahmehintergründe. Bei der Beschriftung wurden Kopfhörer, Körper, Hintergrund und Brillen mit Bildausschnitten beschriftet. Die 602 Personen und 3,010 Bilder mit semantischer Segmentierung verschiedener ethnischer Gruppen können für Aufgaben wie die Segmentierung des menschlichen Körpers und die Verhaltenserkennung in Videokonferenzen verwendet werden.

Segmentierung des menschlichen Körpers verschiedene Posen verschiedene Altersgruppen verschiedene Ethnien verschiedene Sammlungshintergründe verschiedene Szenen.

21,300 Bilder-Daten zur Segmentierung des menschlichen Körpers

21,300 Bilddaten von Menschen, darunter Innen- und Außenaufnahmen. Die Daten umfassen Männer und Frauen, verschiedene ethnische Gruppen (asiatisch, schwarz und weiß) sowie verschiedene Altersgruppen (vor allem junge und mittlere Altersgruppen). Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Szenarien, verschiedene Altersgruppen, verschiedene ethnische Gruppen, verschiedene Körperhaltungen und verschiedene Accessoires. Die Bilddaten wurden mit Bildmarkierungen versehen. Die 21,300 geschnittenen Körperbilder können für Aufgaben wie die Segmentierung des menschlichen Körpers verwendet werden.

Mehrere Szenen mehrere Altersgruppen mehrere Ethnien mehrere Körperhaltungen mehrere Anhängsel

34,981 Bilder-Alpha Matte Human Body Segmentierungsdaten (Feinversion)

Die 34,981 Haar-Level-Freistellungsdaten umfassen Innen- und Außenbereiche. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Szenarien, verschiedene Altersgruppen, verschiedene Körperwinkel und verschiedene Körperhaltungen. Bei der Beschriftung wurden die Körper auf Haar-Level-Ebene beschriftet. Die Daten können für Aufgaben wie die Haar-Level-Segmentierung von Körpern verwendet werden.

Alphamatte menschliche Körpersegmentierung mehrere Szenen mehrere Altersgruppen mehrere menschliche Körperwinkel mehrere Körperhaltungen

144,810 Bilder Mehrklassige Erkennung von Modeartikeln Daten

Die 144,810 Daten zur Erkennung von Kleidungsstücken verschiedener Kategorien umfassen 19,968 Kleidungsstücke für Männer und 124,842 Kleidungsstücke für Frauen, die in die Jahreszeiten Frühling, Herbst, Sommer und Winter unterteilt sind. Die Kennzeichnung der Kleidungsstücke erfolgt durch rechteckige Kästchen. 144,810 Daten aus der Multikategorie-Bekleidungsprüfung können für die Bekleidungsinspektion, Modeempfehlungen und andere Aufgaben verwendet werden.

Fashion Item Detection Mehrere Szenen Verschiedene Jahreszeiten Verschiedene Ethnien

466 Personen 18,880 3D-Segmentierung des menschlichen Körpers und Daten zu 22 Schlüsselpunkten des menschlichen Körpers

466 Personen, 18,880 3D-Beispiele für die Segmentierung des menschlichen Körpers und Daten zu 22 Schlüsselpunkten des menschlichen Körpers. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Szenarien, verschiedene Lichtverhältnisse, verschiedene Altersgruppen, verschiedene Aufnahmewinkel und verschiedene Körperhaltungen. In Bezug auf die Beschriftung wurden die menschlichen Körper in Beispiele unterteilt und mit 22 Schlüsselpunkten beschriftet. Die 18,880 3D-Beispiele von 466 Personen und die Daten zu 22 Schlüsselpunkten des menschlichen Körpers können für Aufgaben wie die Unterteilung von menschlichen Beispielen und die Erkennung menschlicher Verhaltensweisen verwendet werden.

Segmentierung menschlicher Körperinstanzen menschliche Körpermerkmale 3D mehrere Posen mehrere Szenen

49,945 Bilder Human Costume & Apparel Accessory Segmentierungsdaten

49,945 Bilder mit segmentierten Daten zu menschlicher Kleidung, die Männer und Frauen abdecken, mit einer ethnischen Verteilung von Asiaten, Weißen und Schwarzen und einer Altersverteilung von Jugendlichen, jungen Erwachsenen und Menschen mittleren Alters. Die Daten umfassen verschiedene Szenen, verschiedene Lichtverhältnisse, verschiedene Kleidungsstücke (Oberbekleidung, Unterbekleidung, Schuhe) und verschiedene Accessoires (Taschen, Brillen, Schmuck usw.). Bei der Beschriftung wurden 47 Kategorien (einschließlich Hintergrund und Kleidung) semantisch segmentiert und beschriftet. Die 49,945 Bilder mit segmentierten Daten zu menschlicher Kleidung können für Aufgaben wie die Segmentierung von Kleidung und Modeempfehlungen verwendet werden.

Segmentierung von menschlichen Kostümen und Bekleidungszubehör mehrere Szenen mehrere Lichtverhältnisse mehrere Kostümtypen mehrere Bekleidungsaccessoires

50,356 Bilder-Daten zur Segmentierung des menschlichen Körpers und 18 Landmarken

50,356 Ausschnitte von menschlichen Körpern und 18 Schlüsselpunktdaten Die Vielfalt umfasst verschiedene Szenarien, verschiedene Altersgruppen, verschiedene Ethnien, verschiedene Körperhaltungen und verschiedene Accessoires. Bei der Beschriftung werden Ausschnitte von menschlichen Körpern und Accessoires beschriftet und 18 Schlüsselpunkte des menschlichen Skeletts markiert. Die 50,356 Ausschnitte von menschlichen Körpern und 18 Schlüsselpunktdaten können für Aufgaben wie die Segmentierung des menschlichen Körpers und die Erkennung menschlicher Verhaltensweisen verwendet werden.

Segmentierung des menschlichen Körpers Landmarken Mehrere Ethnien Mehrere Körperhaltungen Mehrere Szenen