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837 Personen-Daten zur Erkennung von Fahrergesten
Daten zur Erfassung von Fahrergesten
Erfassung von Fahrergesten
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Die Daten zur Gestenerkennung von 837 Personen umfassen mehrere Altersgruppen, mehrere Zeiträume und mehrere Gesten. Als Erfassungsgerät wurde eine binokulare Kamera mit sichtbarem und infrarotem Licht verwendet. Jede Person erfasste 18 statische Gesten und 23 dynamische Gesten, darunter Faustgesten, Herzgesten usw., und dynamische Gesten wie das Klicken des Zeigefingers und das Tippen mit zwei Fingern. Dieser Datensatz zur Erkennung von Fahrergesten kann für Aufgaben wie die Erkennung von Fahrergesten verwendet werden.
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz mit kommerzieller Nutzungslizenz. Vorgefertigte Datensätze können sofort in KI-Projekte integriert werden.
![Spezifikationen]()
Spezifikationen
Größe der Daten
837 Personen, 18 statische Gesten und 23 dynamische Gesten pro Person erfasst
Geschlechterverteilung
417 männliche und 420 weibliche Personen
Nationalitätenverteilung
Vietnam, Indonesien
Altersverteilung
18~45 Jahre alt, 46~60 Jahre alt, über 60 Jahre alt
Akquisitionsumgebung
Kameraaufnahme im Auto-Szenen
Vielfalt der Sammlung
Abdeckung mehrerer Gesten, mehrerer Altersgruppen, mehrerer Zeiträume
Erfassungsgeräte
Binokulare Kamera für sichtbares Licht und Infrarot mit einer Auflösung von 1,920x1,080
Position der Kamera
Mitte des Innenrückspiegels, oberhalb der Mittelkonsole im Fahrzeug, oberhalb der linken A-Säule im Fahrzeug, Position des Lenkrads, Position der Weitwinkellinse im Rückspiegel
Erfassungszeit
Tag, Abend, Nacht
Leichte Sammlung
Normales Licht, schwaches Licht, starkes Licht
Fahrzeugtyp
Kleinwagen, SUV, MPV, Lastwagen, Omnibus
Datenformat
Videodatenformat ist .mp4, Bilddatenformat ist .jpg
Genauigkeit
Basierend auf der Genauigkeit der erfassten Bewegungen muss die Präzision über 95% betragen; die Labeling-Genauigkeit muss über 95% liegen.
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