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4,484 Personen verschiedener Rassen-Infrarot-Gesichtserkennungsdaten

Mehrere Rassen
Infrarotgesicht
binokulare Kamera
mehrere Altersstufen
mehrere Gesichtshaltungen
mehrere Szenen

Die 4,484 multiethnischen Infrarot-Gesichtserkennungsdaten wurden sowohl in Innen- als auch in Außenszenen gesammelt. Die Daten umfassen männliche und weibliche Personen, und die ethnische Verteilung ist gelb, schwarz, weiß und braun. Die Altersverteilung reicht von Teenagern bis hin zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen die Hauptrolle spielen. Das Erfassungsgerät ist DV-DH4,044S305AD. Die Vielfalt der Daten umfasst mehrere Altersgruppen, Gesichter in mehreren Posen und mehrere Szenen. Die Daten können für Aufgaben wie die Infrarot-Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Bezahlte Datensätze
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
SpezifikationenSpezifikationen
Größe der Daten
4,484 Personen, 28 Fotos für eine Person gesammelt (sichtbar + infrarot)
Verteilung des Personals
Ethnizitätsverteilung: 2,503 gelb, 565 schwarz, 683 weiß, 733 braun; Geschlechterverteilung: 2,813 männlich, 1,671 weiblich; Altersverteilung: von Teenagern bis zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen überwiegen
Akquisitionsumgebung
Innenszenen: 3,561 Personen, Außenszenen: 923 Personen.
Vielfalt der Sammlung
Mehrere Altersgruppen, mehrere Gesichtshaltungen, mehrere Szenen
Erfassungsgeräte
DV-DH4,044S305AD, Auflösung 1,920*1,080
Datenformat
Bilddatenformat ist .jpg, Dokumentformat für Kameraparameterinformationen ist .txt
Inhalt des Markups
Markiert mit Charakter-ID, Nationalität, Geschlecht, Alter, Gesichtsaktion, Aufnahmeszene.
Genauigkeit
Basierend auf der Genauigkeit der erfassten Bewegungen muss die Präzision über 97% betragen; die Labeling-Genauigkeit muss über 97% liegen.
Probe Probe
Empfohlene DatensätzeEmpfohlener Datensatz
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