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558,870 Videos-50 Arten von dynamischen Gestenerkennungsdaten

Dynamische Gestendaten für Fahrzeuge
Gestendaten für zu Hause
Gestenerkennungsdaten
21 Schlüsselpunkt-Gestenbilddaten
statische Gestendaten
dynamische Gestendaten
Schlüsselpunktdatensatz
Schlüsselpunktanmerkung
Gestenschlüsselpunktdatensatz

558,870 Segmente mit 50 Arten dynamischer Gestenerkennung Die Daten umfassen Innen- und Außenaufnahmen (Naturlandschaften, Straßenansichten, Plätze usw.). Die Daten umfassen Männer und Frauen, die ethnische Verteilung ist asiatisch, und das Alter reicht von Jugendlichen bis zu Senioren. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Szenen, 50 dynamische Gesten, 5 Aufnahmewinkel, verschiedene Lichtverhältnisse und unterschiedliche Aufnahmeentfernungen. Die 558,870 Segmente mit 50 Arten von Daten zur Erkennung dynamischer Gesten können für Aufgaben zur Erkennung dynamischer Gesten in Smart Homes, Audiogeräten und Fahrzeugsystemen verwendet werden.

Bezahlte Datensätze
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
SpezifikationenSpezifikationen
Größe der Daten
558,870 Segmente, davon 219,660 Segmente mit dem Laptop erfasst, 339,210 Segmente mit dem Handy oder iPad erfasst
Verteilung des Personals
Ethnische Verteilung: asiatischer Typ, Geschlechterverteilung: männlich und weiblich, Altersverteilung: unter 18 Jahre, 18–40 Jahre, über 40 Jahre
Akquisitionsumgebung
Umfasst Innen- und Außenszenen (Naturlandschaft, Straßenbild, Platz usw.)
Vielfalt der Sammlung
Umfasst verschiedene Szenen, 50 dynamische Gesten, 5 Aufnahmewinkel, verschiedene Lichtverhältnisse und unterschiedliche Aufnahmeentfernungen
Erfassungsgeräte
Mobiltelefon, iPad, Laptop
Erfassungswinkel
Frontal, schräg (links, rechts), von oben, von unten
Erfassungsabstand
0,3 m, 0,6 m, 1 m, 2 m, 3 m
Datenformat
Videodatenformate: .mp4, .mov, .wmv
Sammlung von Inhalten
Aufnahme dynamischer Gesten der rechten und linken Hand in 5 verschiedenen Winkeln
Genauigkeit
Die Genauigkeit der erfassten Gesten liegt bei über 97%; die Genauigkeit der Videobeschriftung liegt bei über 97%; die Genauigkeit der Tag-Beschriftung liegt bei mindestens 97%
Probe Probe
Empfohlene DatensätzeEmpfohlener Datensatz
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