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5,937 Rahmen, 1,400 Beschreibungen und annotierte Daten von Bildern menschlicher Aktivitäten

Datensatz menschlicher Handlungen
Datensatz menschlicher Aktivitätsbilder
Bilder zur Handlungserkennung
annotierter Datensatz menschlicher Aktivitäten
Datensatz zur Bildbeschreibung von Menschen
multimodaler Menschendatensatz
Daten zur Erkennung menschlicher Handlungen
VLA-Datensatz

1,400 Bilder von menschlichem Verhalten mit Beschreibungen und Anmerkungen wurden in verschiedenen Szenarien und bei verschiedenen menschlichen Aktivitäten gesammelt, wobei die Personen in den Bildern markiert wurden. Diese Daten können multimodalen großen Modellen reichhaltige Ressourcen bieten. Nach der Überprüfung durch mehrere KI-Unternehmen helfen diese Daten den Modellen, in realen Anwendungen hervorragende Leistungen zu erbringen. Während der Datenerhebung, -speicherung und -nutzung haben wir stets streng die Vorschriften zum Datenschutz und zur Privatsphäre eingehalten, um die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer zu wahren. Alle Daten entsprechen den Anforderungen von Vorschriften wie GDPR, CCPA und PIPL.

Bezahlte Datensätze
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
SpezifikationenSpezifikationen
Datenumfang
1,400 Bilder, jedes Bild ist mit einer JSON-Datei und einer Metadaten-Datei versehen
Aufnahmeumgebung
Kaffee, Lebensmittelladen
Ethnische Verteilung
Asiatisch
Vielfalt der Aufnahmen
Verschiedene Szenen, verschiedene Verhaltensweisen
Datenformat
Bilddatenformat ist .jpg
Beschreibende Sprache
EnglischInhalt der JSON-Kennzeichnung: Personen-ID, Geschlecht, Alter, Verhalten, Verhaltensbeschreibung, verdeckt oder nicht, Personen-Rahmen
Inhalt der Metadaten-Kennzeichnung
Aufnahmedatum, Ort, Kamerahöhe, Ort-Abgleichsgrad
Bildauflösung
Auflösung nicht weniger als 1080p
Genauigkeit
Kennzeichnungsrahmen, die im Wesentlichen an den Konturen der Person liegen, gelten als korrekt, Kennzeichnungsgenauigkeit mindestens 97%, Genauigkeit der Etikettierung mindestens 97%
Probe Probe
Empfohlene DatensätzeEmpfohlener Datensatz
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