75 Wörterbücher zu verschiedenen chinesischen Fachgebieten

Chinesische Domain-Wörterbuchdaten

Textdaten

NLU-Daten

Entity-Identification-Daten

75 chinesische Fachwörterbücher, die Daten aus einem bestimmten Jahr enthalten und ein breites Spektrum abdecken. Jede Zeile der Datendatei enthält einen Eintrag und dessen chinesische Pinyin-Umschrift. Die Einträge sind alphabetisch sortiert. Die Daten können für Aufgaben wie das Verstehen natürlicher Sprache und den Aufbau von Wissensdatenbanken verwendet werden.

Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.

Empfohlener Datensatz

84,516 Sätze-Englische Intentionsannotationsdaten in interaktiven Szenen

Die Daten zur Erkennung englischer Absichten umfassen insgesamt 84,516 Sätze mit Anmerkungen zu Absichtskategorien, einschließlich Informationen zu Slots und Slot-Werten. Die Absichtsbereiche umfassen Musik, Wetter, Datum, Termine, Haushaltsgeräte usw. Die Daten können für Forschungen im Bereich der Absichtserkennung und verwandten Bereichen verwendet werden.

englische Intent Annotation Daten interaktive Intent Annotation Daten Intent Erkennung nlp Intent Erkennung Daten NLU Daten

47,811 Interaktionsszene Einzelsatz-Intent-Anmerkungsdaten

Interaktive Szenario-Einzelaussagen mit Intent-Annotationsdaten, deren Datenumfang 47,811 Aussagen umfasst, werden mit Intent-Klassen annotiert, einschließlich Slot- und Slot-Wert-Informationen. Die Intent-Domänen umfassen Musik, Wetter, Datum, Termine, Haushaltsgeräte usw. Diese Daten können für die Forschung in verwandten Bereichen wie der Intent-Erkennung verwendet werden.

Absichtserklärungsdaten interaktive Absichtserklärungsdaten Absichtserkennung nlp-Absichtserkennungsdaten NLU-Daten

28,237 Intent-Typ Einzelsatz-Anmerkungsdaten

Interaktive Szenarien mit Anmerkungen zu einzelnen Sätzen, deren Datenumfang 28,237 Sätze umfasst, die alle manuell verfasst wurden. Gleichzeitig werden Anmerkungen zu Absichten vorgenommen, die Informationen zu Slots und Slot-Werten enthalten. Die Absichtsbereiche umfassen Musik, Wetter, Datum, Termine, Haushaltsgeräte usw. Diese Daten können für Forschungen in verwandten Bereichen wie der Absichtserkennung verwendet werden.

Absichtserklärungsdaten interaktive Absichtserklärungsdaten Absichtserkennung nlp-Absichtserkennungsdaten NLU-Daten

13 Module-Entitätsname Ein-Satz-Anmerkungsdaten

Die Daten zur Kennzeichnung von Entitäten in Sätzen umfassen mehr als 15,000 Sätze aus verschiedenen Bereichen, die mit Entitätsnamen und Entitätstypen gekennzeichnet sind. Es gibt 13 Module mit reichhaltigen Inhalten und hoher Datengenauigkeit. Der Datensatz kann für die Erkennung benannter Entitäten verwendet werden.

Annotation von Entitäten assoziierte Entitäten Annotation von Textdaten Annotation von Entitätstypen Annotation von Entitätsnamen

687,694 Offene Felder mit Absichtserklärungsdaten

Die Daten zur Kennzeichnung offener Bereiche wurden durch die Kennzeichnung von 687,694 Textinhalten erstellt, die von Nutzern in mobilen Szenarien tatsächlich generiert wurden. Sie umfassen To-do-Szenarien, Orts-Szenarien und Termin-Szenarien. Die Daten können für Aufgaben wie das Verstehen natürlicher Sprache verwendet werden.

Open-Domain-Daten Intent-Annotation-Daten Textdaten-Annotation SMS-Textdaten nlu-Daten Intentionsverständnis-Daten

82 Millionen Textdaten in kantonesischer Schrift

Der Textdatenbestand für kantonesische Dramen umfasst insgesamt 82 Millionen Einträge. Die Daten wurden aus kantonesischen Dramatexten gesammelt und können für Aufgaben wie das Verstehen natürlicher Sprache und den Aufbau von Wissensdatenbanken verwendet werden.

Kantonesische Schriftdaten kantonesische Textdaten kantonesische Textdatenerfassung Dialogtextdaten

10 Millionen traditioneller chinesischer SMS-Korpus

Insgesamt 10 Millionen SMS-Nachrichten in traditionellem Chinesisch, authentische SMS-Daten in traditionellem Chinesisch; enthält nur SMS-Texte; Anmerkungen werden im txt-Format gespeichert; Daten können für Aufgaben wie das Verstehen natürlicher Sprache verwendet werden.

Traditioneller chinesischer SMS-Korpus traditionelle chinesische SMS-Daten traditionelle chinesische SMS-Sammlung traditionelle chinesische Korpusdaten

56,920 feinkörnige Daten für die Kommentierung von Fahrzeugbewertungen

Insgesamt 56,920 detaillierte Daten zu Fahrzeugbewertungen; Kommentare aus verschiedenen Automobilforen wurden gesammelt und die Beiträge der Nutzer detailliert gekennzeichnet, darunter Hersteller, Marke, Modell, Eigenschaften, Beschreibungswerte, Tendenzen usw. Die detaillierten Daten zu Fahrzeugbewertungen können für die Forschung im Bereich des detaillierten Verständnisses natürlicher Sprache, der Sentimentanalyse und anderen Bereichen verwendet werden.

Feinkörnige Daten zur Kommentierung von Fahrzeugkommentaren Kommentierung von Fahrzeugkommentardaten Sammlung von Textdaten nlu-Daten