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343 Personen-Spanisch(Spanien) Skripted Monologue speech dataset_Guiding (Handy)

Spanische Mobiltelefone sammeln Sprachdaten
Spanische Spracherfassung
Spanische Daten

Spanische Sprachdaten_Leitfaden (Mobiltelefon), basierend auf einem vorgegebenen Skript, vorgelesen und simuliert aufgezeichnet, mit Inhalten aus den Bereichen Fahrzeug, Smart Home und intelligente Sprachassistenten. Dieser Datensatz ist mit verschiedenen Attributen wie Transkriptionen und Geräuschsymbolen gekennzeichnet. Er wurde von 343 Personen aus Spanien, Mexiko und Argentinien aufgenommen, wobei das Verhältnis zwischen Männern und Frauen ausgeglichen ist. Jede Person hat 50 Sätze gesprochen, die sich durch eine hohe Genauigkeit auszeichnen. Der Datensatz bietet eine reichhaltige Quelle für Forschungen und Anwendungen im Bereich der Spracherkennung und wurde von mehreren KI-Unternehmen validiert: Er trägt dazu bei, dass Modelle angesichts der Vielfalt der realen Welt hervorragende Leistungen erbringen können. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -vorschriften, um die Privatsphäre und die legitimen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung zu schützen. Alle Daten entsprechen den Bestimmungen der DSGVO, des CCPA und des PIPL.

Bezahlte Datensätze
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
SpezifikationenSpezifikationen
Formatierung
16kHz, 16bit, unkomprimiertes WAV, Mono
Klassifizierung des Inhalts
Fahrzeug-Szene, Fahrzeug-Szene, Sprachassistent
Bedingungen für die Aufzeichnung
Relativ ruhiger Innenraum, kein Echo
Erfassungsgeräte
Android-Handy, iPhone
Informationen zum Schreiber
Insgesamt 343 Personen aus Spanien, Mexiko, Venezuela und anderen Ländern, darunter 55% Männer und 45% Frauen
Land
Spanien, Mexiko, Argentinien usw.
Sprache
Spanisch
Kennzeichnungsmerkmale
Textinhalt-Annotation, Satz-Zeitstempel, 3 verschiedene Rauschenssymbole, 5 verschiedene Kennzeichen
Genauigkeit
95% Satzgenauigkeit (die Genauigkeit von Lärmzeichen und anderen Bezeichnern wird nicht berücksichtigt)
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