21302 Bilder Menschliche Hautdefekte im Gesicht Daten

Hautfehler

Akne

Akneflecken

Flecken

Falten

Augenringe

Die 21302 gesammelten Daten zu Hautunreinheiten umfassen fünf Arten von Hautunreinheiten: Akne, Aknenarben, Pigmentflecken, Falten und Augenringe. Die 21302 gesammelten Daten zu Hautunreinheiten können für Aufgaben wie Hautuntersuchungen und Gesichtserkennung verwendet werden.

Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz mit kommerzieller Nutzungslizenz. Vorgefertigte Datensätze können sofort in KI-Projekte integriert werden.

Spezifikationen

Größe der Daten

21302 Blätter: Akne (9157 Blätter), Aknenarben (8883 Blätter), Hautflecken (19637 Blätter), Falten (20476 Blätter), Augenringe (8206 Blätter)

Ethnische Verteilung

Ethnische Verteilung (Länder): 3176 Asiaten（ausschließlich Chinesen）, 3,735 Weiße, 7,263 Schwarze, 906 Braunhäutige, 6,222 Inder

Geschlechterverteilung

11471 Männer, 9831 Frauen

Altersverteilung

valtersübergreifend

Akquisitionsumgebung

Einschließlich innerer und äußerer Szenen

Vielfalt der Sammlung

Verschiedene Hautprobleme, verschiedene Länder, verschiedene Altersgruppen, verschiedene Aufnahmeumgebungen

Erfassungsgeräte

Handy

Datenformat

.jpg

Genauigkeit

Die Genauigkeit der Kennzeichnung von Geschlecht, Alter und Hautunreinheiten der erfassten Personen liegt bei über 97%.

Empfohlener Datensatz

30,696 Paare von retuschierten Vorher- und Nachher-Bilddaten von Porträts

30,696 Sätze von Vorher- und Nachher-Bilddaten für Studioporträts. Bei den Szenen der Datensammlung handelt es sich um Innen- und Außenszenen, und die Länderverteilung umfasst hauptsächlich Algerien, Ägypten, Ungarn, Polen und Japan. Zu den Datentypen gehören Porträtfotos, Hochzeitsfotos und so weiter. Die gesammelten Studioporträtdaten werden zur Verfeinerung mit Anmerkungen versehen. Die Daten können für die Verfeinerung von Studioporträts, PS-Keying, Porträtsegmentierung und andere Aufgaben verwendet werden.

Porträtdaten Retusche von Vergleichsfotos

88,880 multiethnische, mehrpersönliche und mehrfarbige Daten

88,880 Multi-Personen Multi-Foto-Daten für eine Person. Eine Person enthält mindestens 5 Bilder. Die ethnische Verteilung umfasst gelbe, schwarze, weiße und braune Menschen, und die Altersverteilung reicht von Kleinkindern bis zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen überwiegen. Zu den Erfassungsumgebungen gehören Innen- und Außenaufnahmen. Die Datenvielfalt umfasst mehrere Altersgruppen, mehrere Szenen, mehrere Gesten und mehrere Gesichtsausdrücke. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Multi-Rasse Multi-Pose Gesicht

4,484 Personen verschiedener Rassen-Infrarot-Gesichtserkennungsdaten

Die 4,484 multiethnischen Infrarot-Gesichtserkennungsdaten wurden sowohl in Innen- als auch in Außenszenen gesammelt. Die Daten umfassen männliche und weibliche Personen, und die ethnische Verteilung ist gelb, schwarz, weiß und braun. Die Altersverteilung reicht von Teenagern bis hin zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen die Hauptrolle spielen. Das Erfassungsgerät ist DV-DH4,044S305AD. Die Vielfalt der Daten umfasst mehrere Altersgruppen, Gesichter in mehreren Posen und mehrere Szenen. Die Daten können für Aufgaben wie die Infrarot-Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Mehrere Rassen Infrarotgesicht binokulare Kamera mehrere Altersstufen mehrere Gesichtshaltungen mehrere Szenen

500,605 Bilder-Einzelfoto-Gesichtsdaten

500,605 Einzelporträts von Gesichtern. Jede Person ist mit einem Gesichtsbild vertreten. Die ethnische Verteilung umfasst Asiaten, Afroamerikaner, Weiße und Menschen mit brauner Hautfarbe, die Altersverteilung reicht von Säuglingen bis zu älteren Menschen, wobei junge und mittelalte Menschen überwiegen. Die Aufnahmen wurden sowohl in Innenräumen als auch im Freien gemacht. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, vielfältige Szenarien, unterschiedliche Gesichtsausdrücke und Körperhaltungen. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -vorschriften, um die Privatsphäre und die legitimen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung zu schützen. Alle Daten entsprechen den Bestimmungen der DSGVO, des CCPA und des PIPL.

Million id fremdes Gesicht Einzelbild

10,109 Personen-Gesichtsbilder-Datensatz

Die 10,109 People Multicolour Ethnicity Face Recognition-Daten enthalten multinationale Probanden, von denen jeweils mehrere Life-Fotos gesammelt wurden, die mit dem Geschlecht, der ethnischen Zugehörigkeit usw. des Probanden gekennzeichnet sind. Diese Daten können eine reichhaltige Ressource für KI-Anwendungen darstellen und wurden von mehreren KI-Unternehmen verifiziert, damit die Modelle in realen Anwendungen gut funktionieren. Bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung halten wir uns stets streng an die Datenschutzbestimmungen, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer gewahrt bleiben. Alle Daten entsprechen den gesetzlichen Anforderungen wie GDPR, CCPA und PIPL.

Gesichtserkennung Multi-Pose-Gesicht Kopfhaltung Gesichtshaltung

4,290 Bilder-Verdeckte menschliche Körper Sammlungsdaten

4,290 unkenntlich gemachte menschliche Körper Sammlungsdaten. Jedes Bild enthält 2-5 menschliche Körper. Das Alter umfasst Kinder bis zum hohen Alter, hauptsächlich junge und mittelalte Menschen, und die ethnische Verteilung ist gelb. Die Erfassungsszenen waren Innen- und Außenaufnahmen. Die Erfassungsvielfalt umfasst mehrere Szenen, mehrere Altersgruppen, mehrere menschliche Verdeckungen und mehrere menschliche Körperhaltungen. Die Daten können für Aufgaben wie die Erkennung und Segmentierung verdeckter Körper verwendet werden.

verdeckte menschliche Körper Innenraumszenen Außenszenen mehrere Szenen mehrere Altersgruppen mehrere verdeckte menschliche Körper mehrere menschliche Körperhaltungen Erkennung und Segmentierung verdeckter menschlicher Körper

2,238 Personen, die Szenarien treffen, Gesicht, Multi-Gestik-Daten

2,238 Menschen treffen Szene Gesicht Multi-Gesten-Daten, einschließlich Südostasiaten, weißen, schwarzen, braunen Menschen, das Alter der mittleren Alters und junge Menschen, sammelte eine Vielzahl von Innen-Büro-Szenen, die den Konferenzraum, Cafés, Bibliotheken, Schlafzimmer, etc., jede Person erfasst 23 Videos und 4 Bilder, das Video enthält 23 Gesten, einschließlich der Öffnung des Mundes, Drehen des Kopfes, die Augen zu schließen, berühren die Ohren der Hand, usw., und das Bild enthält vier Arten von Masken, Sonnenbrillen und andere Körperhaltungen.

Gesichts-Multipositionsdaten Gesichtsdatensatz Begegnungsszene Gesichtsdatenerfassung

Daten zur Erkennung des Ausdrucks von 1,130 Personen, die sich in einer Szene treffen

1,130 Menschen treffen Szene Ausdruck Anerkennung Daten, einschließlich der gelben, weißen, schwarzen und braunen Multi-Tasking, das Alter der mittleren Alters und junge Menschen, sammelte eine Vielzahl von Innen-Büro-Szenen, die Konferenzräume, Cafés, Bibliotheken, Schlafzimmer, etc., und jeder Sammler gesammelt normal, glücklich, überrascht, traurig, wütend, angewidert, und Angst, sieben Arten von Ausdrücken.

Gesichtsausdruck-Videodaten Gesichtsdatensatz Begegnungsszene Gesichtsdatenerfassung

21302 Bilder Menschliche Hautdefekte im Gesicht Daten

Hautfehler Akne Akneflecken Flecken Falten Augenringe

Die 21302 gesammelten Daten zu Hautunreinheiten umfassen fünf Arten von Hautunreinheiten: Akne, Aknenarben, Pigmentflecken, Falten und Augenringe. Die 21302 gesammelten Daten zu Hautunreinheiten können für Aufgaben wie Hautuntersuchungen und Gesichtserkennung verwendet werden.

Projekt-Reifegrad

Hautfehler

Akne

Akneflecken

Flecken

Falten

Augenringe