4,458 Personen-Daten zur Erkennung von 3D-Gesichtsausdrücken

3D-Gesichtsausdruckerkennung

verschiedene Ausdrücke

verschiedene Altersgruppen

verschiedene Ethnien

verschiedene Sammelszenen

4,458 Personen 3D-Gesichtsausdruckserkennung Die Daten wurden in Innen- und Außenbereichen erfasst. Die Daten umfassen Männer und Frauen, deren Alter von Jugendlichen bis zu älteren Menschen reicht, wobei junge und mittlere Altersgruppen überwiegen. Die Erfassungsgeräte umfassen iPhone X und iPhone XR. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Gesichtsausdrücke, verschiedene Altersgruppen, verschiedene Ethnien und verschiedene Erfassungsszenarien. Die Daten können für Aufgaben wie die 3D-Gesichtsausdruckserkennung verwendet werden.

Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.

Spezifikationen

Größe der Daten

4,458 Personen, 7 verschiedene 3D-Gesichtsausdrücke pro Person

Verteilung des Personals

Ethnische Verteilung: Asiaten, Afroamerikaner, Europäer; Geschlechtsverteilung: Männer, Frauen; Altersverteilung: von Jugendlichen bis zu älteren Menschen, hauptsächlich junge und mittlere Altersgruppen

Akquisitionsumgebung

Innenraum- und Außenraum-Szenen

Vielfalt der Sammlung

Verschiedene Gesichtsausdrücke, verschiedene Altersgruppen, verschiedene Ethnien, verschiedene Aufnahmeszenen

Erfassungsgeräte

iPhone X, iPhone XR

Datenformat

.jpg, .xml, .json

Inhalt des Markups

Tagging von Personen-ID, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Alter, Mimik und Gestik, Aufnahmesituation

Genauigkeit

Basierend auf der Genauigkeit der erfassten Bewegungen muss die Präzision über 97% betragen; die Labeling-Genauigkeit muss über 97% liegen.

Empfohlener Datensatz

30,696 Paare von retuschierten Vorher- und Nachher-Bilddaten von Porträts

30,696 Sätze von Vorher- und Nachher-Bilddaten für Studioporträts. Bei den Szenen der Datensammlung handelt es sich um Innen- und Außenszenen, und die Länderverteilung umfasst hauptsächlich Algerien, Ägypten, Ungarn, Polen und Japan. Zu den Datentypen gehören Porträtfotos, Hochzeitsfotos und so weiter. Die gesammelten Studioporträtdaten werden zur Verfeinerung mit Anmerkungen versehen. Die Daten können für die Verfeinerung von Studioporträts, PS-Keying, Porträtsegmentierung und andere Aufgaben verwendet werden.

Porträtdaten Retusche von Vergleichsfotos

88,880 multiethnische, mehrpersönliche und mehrfarbige Daten

88,880 Multi-Personen Multi-Foto-Daten für eine Person. Eine Person enthält mindestens 5 Bilder. Die ethnische Verteilung umfasst gelbe, schwarze, weiße und braune Menschen, und die Altersverteilung reicht von Kleinkindern bis zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen überwiegen. Zu den Erfassungsumgebungen gehören Innen- und Außenaufnahmen. Die Datenvielfalt umfasst mehrere Altersgruppen, mehrere Szenen, mehrere Gesten und mehrere Gesichtsausdrücke. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Multi-Rasse Multi-Pose Gesicht

4,484 Personen verschiedener Rassen-Infrarot-Gesichtserkennungsdaten

Die 4,484 multiethnischen Infrarot-Gesichtserkennungsdaten wurden sowohl in Innen- als auch in Außenszenen gesammelt. Die Daten umfassen männliche und weibliche Personen, und die ethnische Verteilung ist gelb, schwarz, weiß und braun. Die Altersverteilung reicht von Teenagern bis hin zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen die Hauptrolle spielen. Das Erfassungsgerät ist DV-DH4,044S305AD. Die Vielfalt der Daten umfasst mehrere Altersgruppen, Gesichter in mehreren Posen und mehrere Szenen. Die Daten können für Aufgaben wie die Infrarot-Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Mehrere Rassen Infrarotgesicht binokulare Kamera mehrere Altersstufen mehrere Gesichtshaltungen mehrere Szenen

500,605 Bilder-Einzelfoto-Gesichtsdaten

500,605 Einzelporträts von Gesichtern. Jede Person ist mit einem Gesichtsbild vertreten. Die ethnische Verteilung umfasst Asiaten, Afroamerikaner, Weiße und Menschen mit brauner Hautfarbe, die Altersverteilung reicht von Säuglingen bis zu älteren Menschen, wobei junge und mittelalte Menschen überwiegen. Die Aufnahmen wurden sowohl in Innenräumen als auch im Freien gemacht. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, vielfältige Szenarien, unterschiedliche Gesichtsausdrücke und Körperhaltungen. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -vorschriften, um die Privatsphäre und die legitimen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung zu schützen. Alle Daten entsprechen den Bestimmungen der DSGVO, des CCPA und des PIPL.

Million id fremdes Gesicht Einzelbild

10,109 Personen-Gesichtsbilder-Datensatz

Die 10,109 People Multicolour Ethnicity Face Recognition-Daten enthalten multinationale Probanden, von denen jeweils mehrere Life-Fotos gesammelt wurden, die mit dem Geschlecht, der ethnischen Zugehörigkeit usw. des Probanden gekennzeichnet sind. Diese Daten können eine reichhaltige Ressource für KI-Anwendungen darstellen und wurden von mehreren KI-Unternehmen verifiziert, damit die Modelle in realen Anwendungen gut funktionieren. Bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung halten wir uns stets streng an die Datenschutzbestimmungen, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer gewahrt bleiben. Alle Daten entsprechen den gesetzlichen Anforderungen wie GDPR, CCPA und PIPL.

Gesichtserkennung Multi-Pose-Gesicht Kopfhaltung Gesichtshaltung

8,785 Videos-Rauchverhaltensdaten

Die 8,785 Videodaten zum Rauchverhalten umfassen sowohl Innen- als auch Außenszenen. Die Daten decken ein breites Spektrum an Szenen und Auflösungen ab. Die Daten können zur Erkennung menschlichen Verhaltens, zur Identifizierung abnormalen Verhaltens und für andere Aufgaben verwendet werden.

Rauchverhaltensdaten Daten zur Erkennung menschlicher Körper Daten zur Identifizierung menschlichen Verhaltens Daten zu abnormalem Verhalten

2,608 Videos-Vergleichsdaten vor und nach der Gewichtsabnahme

2,608 Vergleichsvideodaten vor und nach der Gewichtsabnahme, einschließlich Innen- und Außenszenen. Die Daten decken ein breites Spektrum an Szenen und Auflösungen ab. Die Daten können für die Erkennung von menschlichem Verhalten, den Vergleich vor und nach der Gewichtsabnahme und andere Aufgaben verwendet werden.

Videodaten Daten zur Erkennung des menschlichen Körpers Daten zur Identifizierung des menschlichen Verhaltens Vergleich vor und nach der Gewichtsabnahme

5,416 Videos-Niesverhaltensdaten

Die 5,416 Videodaten zum Niesverhalten umfassen sowohl Innen- als auch Außenszenen. Die Daten decken ein breites Spektrum an Szenen und Auflösungen ab. Die Daten können zur Erkennung menschlichen Verhaltens, zur Identifizierung abnormalen Verhaltens und für andere Aufgaben verwendet werden.

Daten zum Niesverhalten Daten zur Erkennung menschlicher Körper Daten zur Identifizierung menschlichen Verhaltens Daten zu anormalem Verhalten

4,458 Personen-Daten zur Erkennung von 3D-Gesichtsausdrücken

3D-Gesichtsausdruckerkennung verschiedene Ausdrücke verschiedene Altersgruppen verschiedene Ethnien verschiedene Sammelszenen

Projekt-Reifegrad

3D-Gesichtsausdruckerkennung

verschiedene Ausdrücke

verschiedene Altersgruppen

verschiedene Ethnien

verschiedene Sammelszenen