en

Please fill in your name

Mobile phone format error

Bitte geben Sie die Telefonnummer ein!

Bitte geben Sie den Namen Ihres Unternehmens ein

Bitte geben Sie Ihre Unternehmens-E-Mail-Adresse ein

Bitte geben Sie die Datenanforderung ein

Successful submission! Thank you for your support.

Format error, Please fill in again

Confirm

Die Datenanforderung darf nicht weniger als 5 Wörter enthalten und darf keine reinen Zahlen sein.

5,993 Personen-Infrarot-Gesichtserkennungsdaten

Infrarot-Gesichtserkennung
Innenraumszenen
Außenszenen
realsense D453i
mehrere Altersstufen
mehrere Gesichtshaltungen
mehrere Szenen

Die Datenerfassung für die Infrarot-Gesichtserkennung von 5,993 Personen umfasst Innen- und Außenaufnahmen. Die Daten umfassen Männer und Frauen, deren Alter von Jugendlichen bis zu älteren Menschen reicht, wobei junge und mittlere Altersgruppen überwiegen. Die Daten wurden mit einem Realsense D453i erfasst. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, Gesichtsausdrücke und Szenarien. Die Daten können für Aufgaben wie die Infrarot-Gesichtserkennung verwendet werden.

Bezahlte Datensätze
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
SpezifikationenSpezifikationen
Größe der Daten
5,993 Personen, 28 Fotos für eine Person gesammelt (sichtbar + infrarot)
Verteilung des Personals
Ethnizitätsverteilung: gelb; Geschlechtsverteilung: 3,074 männlich, 2,919 weiblich; Altersverteilung: von Teenagern bis zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen überwiegen
Akquisitionsumgebung
Innenraum- und Außenraum-Szenen
Vielfalt der Sammlung
Mehrere Altersgruppen, mehrere Gesichtshaltungen, mehrere Szenen
Erfassungsgeräte
Realsense D435i, Auflösung 1,280*720
Datenformat
Bilddatenformat ist .jpg, Dokumentformat für Kameraparameterinformationen ist .txt
Inhalt des Markups
Verschlagwortet mit Charakter-ID, Ethnizität, Geschlecht, Alter, Gesichtsbewegung, erfasste Szenen
Genauigkeit
Basierend auf der Genauigkeit der erfassten Bewegungen muss die Präzision über 97% betragen; die Labeling-Genauigkeit muss über 97% liegen.
Probe Probe
Empfohlene DatensätzeEmpfohlener Datensatz
Nennen Sie uns Ihre besonderen Bedürfnisse

Mit dem Absenden erkläre ich mich mit den Datenschutzbestimmungen einverstanden.

d9633450-4bc4-4e5c-aac7-7c040427f5fa

c93c2956-a0a0-42f5-9332-da1d858ce6f4