[{"@type":"PropertyValue","name":"Größe der Daten","value":"5,993 Personen, 28 Fotos für eine Person gesammelt (sichtbar + infrarot)"},{"@type":"PropertyValue","name":"Verteilung des Personals","value":"Ethnizitätsverteilung: gelb; Geschlechtsverteilung: 3,074 männlich, 2,919 weiblich; Altersverteilung: von Teenagern bis zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen überwiegen"},{"@type":"PropertyValue","name":"Akquisitionsumgebung","value":"Innenraum- und Außenraum-Szenen"},{"@type":"PropertyValue","name":"Vielfalt der Sammlung","value":"Mehrere Altersgruppen, mehrere Gesichtshaltungen, mehrere Szenen"},{"@type":"PropertyValue","name":"Erfassungsgeräte","value":"Realsense D435i, Auflösung 1,280*720"},{"@type":"PropertyValue","name":"Datenformat","value":"Bilddatenformat ist .jpg, Dokumentformat für Kameraparameterinformationen ist .txt"},{"@type":"PropertyValue","name":"Inhalt des Markups","value":"Verschlagwortet mit Charakter-ID, Ethnizität, Geschlecht, Alter, Gesichtsbewegung, erfasste Szenen"},{"@type":"PropertyValue","name":"Genauigkeit","value":"Basierend auf der Genauigkeit der erfassten Bewegungen muss die Präzision über 97% betragen; die Labeling-Genauigkeit muss über 97% liegen."}]
{"id":1134,"datatype":"1","titleimg":"https://de.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"149","type2str":null,"dataname":"5,993 Personen-Infrarot-Gesichtserkennungsdaten","datazy":[{"title":"Größe der Daten","desc":"Größe der Daten","content":"5,993 Personen, 28 Fotos für eine Person gesammelt (sichtbar + infrarot)"},{"title":"Verteilung des Personals","desc":"Verteilung des Personals","content":"Ethnizitätsverteilung: gelb; Geschlechtsverteilung: 3,074 männlich, 2,919 weiblich; Altersverteilung: von Teenagern bis zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen überwiegen"},{"title":"Akquisitionsumgebung","desc":"Akquisitionsumgebung","content":"Innenraum- und Außenraum-Szenen"},{"title":"Vielfalt der Sammlung","desc":"Vielfalt der Sammlung","content":"Mehrere Altersgruppen, mehrere Gesichtshaltungen, mehrere Szenen"},{"title":"Erfassungsgeräte","desc":"Erfassungsgeräte","content":"Realsense D435i, Auflösung 1,280*720"},{"title":"Datenformat","desc":"Datenformat","content":"Bilddatenformat ist .jpg, Dokumentformat für Kameraparameterinformationen ist .txt"},{"title":"Inhalt des Markups","desc":"Inhalt des Markups","content":"Verschlagwortet mit Charakter-ID, Ethnizität, Geschlecht, Alter, Gesichtsbewegung, erfasste Szenen"},{"title":"Genauigkeit","desc":"Genauigkeit","content":"Basierend auf der Genauigkeit der erfassten Bewegungen muss die Präzision über 97% betragen; die Labeling-Genauigkeit muss über 97% liegen."}],"datatag":"Multiple age periods,Multiple facial postures,Multiple scenes","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[],"officialSummary":"Die Datenerfassung für die Infrarot-Gesichtserkennung von 5,993 Personen umfasst Innen- und Außenaufnahmen. Die Daten umfassen Männer und Frauen, deren Alter von Jugendlichen bis zu älteren Menschen reicht, wobei junge und mittlere Altersgruppen überwiegen. Die Daten wurden mit einem Realsense D453i erfasst. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, Gesichtsausdrücke und Szenarien. Die Daten können für Aufgaben wie die Infrarot-Gesichtserkennung verwendet werden.","dataexampl":null,"datakeyword":["Infrarot-Gesichtserkennung"," Innenraumszenen"," Außenszenen"," realsense D453i"," mehrere Altersstufen"," mehrere Gesichtshaltungen"," mehrere Szenen"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"5,993 People – Infrared Face Recognition Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
Die Datenerfassung für die Infrarot-Gesichtserkennung von 5,993 Personen umfasst Innen- und Außenaufnahmen. Die Daten umfassen Männer und Frauen, deren Alter von Jugendlichen bis zu älteren Menschen reicht, wobei junge und mittlere Altersgruppen überwiegen. Die Daten wurden mit einem Realsense D453i erfasst. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, Gesichtsausdrücke und Szenarien. Die Daten können für Aufgaben wie die Infrarot-Gesichtserkennung verwendet werden.
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
Spezifikationen
Größe der Daten
5,993 Personen, 28 Fotos für eine Person gesammelt (sichtbar + infrarot)
Verteilung des Personals
Ethnizitätsverteilung: gelb; Geschlechtsverteilung: 3,074 männlich, 2,919 weiblich; Altersverteilung: von Teenagern bis zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen überwiegen
Akquisitionsumgebung
Innenraum- und Außenraum-Szenen
Vielfalt der Sammlung
Mehrere Altersgruppen, mehrere Gesichtshaltungen, mehrere Szenen
Erfassungsgeräte
Realsense D435i, Auflösung 1,280*720
Datenformat
Bilddatenformat ist .jpg, Dokumentformat für Kameraparameterinformationen ist .txt
Inhalt des Markups
Verschlagwortet mit Charakter-ID, Ethnizität, Geschlecht, Alter, Gesichtsbewegung, erfasste Szenen
Genauigkeit
Basierend auf der Genauigkeit der erfassten Bewegungen muss die Präzision über 97% betragen; die Labeling-Genauigkeit muss über 97% liegen.