40 Personen-Daten zur Erhebung von Sicherheitsanzügen

Sicherheitskleidung

Innenszenen

Außenszenen

mehrere Szenen

mehrere Aktionen

mehrere Blickwinkel

mehrere Ausrüstungen für die Sicherheitskleidung

Detektion und Erkennung der Sicherheitskleidung für das Energiepersonal

40 Personen waren sicher gekleidet, um Daten zu erfassen. Jede Person nahm 24 Videos auf, von denen jedes etwa 30 Sekunden lang war. Die Geschlechterverteilung war männlich und weiblich, und die Altersverteilung war jung und mittleren Alters. Die Aufnahmeszenen bestanden aus 2 Innenraumszenen und 2 Außenszenen. Die Aufnahmewinkel waren Aufriss und Draufsicht. Die Vielfalt der Erfassung umfasst mehrere Szenen, mehrere Aktionen, mehrere Blickwinkel und mehrere Sicherheitsausrüstungen. Die Daten können für Aufgaben wie die Erkennung und Identifizierung von Sicherheitskleidung für Elektropersonal verwendet werden.

Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.

Spezifikationen

Größe der Daten

40 Personen, jede Person sammelt 24 Videos, jedes Video ist etwa 30 Sekunden lang

Verteilung des Personals

Geschlechterverteilung: 14 Männer, 16 Frauen; Altersverteilung: 33 junge Menschen, 7 Menschen mittleren Alters; ethnische Verteilung: gelbe Menschen

Akquisitionsumgebung

2 Innenszenen, 2 Außenszenen

Vielfalt der Daten

Erfassung mehrerer Szenen, mehrerer Aktionen, mehrerer Blickwinkel, mehrerer Sicherheitskleidung und -ausrüstung

Erfassungsgeräte

Überwachungskamera mit einer Auflösung von 1,920*1,080

Erfassungswinkel

Blick von oben, Ansehen

Datenformat

.mp4

Sammlung von Inhalten

Simulieren Sie die Erfassung von Videodaten von Elektrofachkräften, die bei der Arbeit Sicherheitsausrüstung tragen

Genauigkeit

Mehr als 97% Genauigkeit entsprechend der Genauigkeit des erfassten Inhalts

Empfohlener Datensatz

21,404 Bilder-Daten zur Erkennung menschlicher Körperhaltungen in Hausszenen

21,404 Daten zur Erkennung der menschlichen Körperhaltung in Wohnräumen. Zu den Datenszenen gehören 101 verschiedene reale Innenraumszenen zu Hause. Die Geschlechterverteilung ist männlich und weiblich, und die Altersverteilung ist hauptsächlich jung und mittleren Alters. Die Vielfalt der Daten umfasst mehrere Szenen, mehrere Zeiträume, mehrere Aufnahmehöhen, mehrere Körperschattierungen und mehrere Aufnahmeabstände. Was den Erfassungsinhalt betrifft, so wurden die Daten zur menschlichen Körperhaltung in verschiedenen häuslichen Szenarien erfasst, wobei der menschliche Körper im Liegen, auf der Seite liegend oder auf dem Bauch liegend aufgenommen wurde. Der rechteckige Rahmen des menschlichen Körpers wurde mit einem Etikett versehen. Die Daten können für Aufgaben wie die Erkennung des menschlichen Körpers in Heimszenen verwendet werden.

Heimszene Erkennung menschlicher Körperhaltungen mehrere Szenen mehrere Zeiträume mehrere Erfassungshöhen mehrere Verdeckungen des menschlichen Körpers mehrere Erfassungsabstände rechteckige Begrenzungsrahmen des menschlichen Körpers

2,769 Personen-CCTV Re-ID Daten in Europa

Re-ID-Daten für 2,769 Personen in europäischen Überwachungsszenarien. Die Daten umfassen Männer und Frauen, die ethnische Verteilung ist weiß, schwarz und gelb, und die Altersverteilung ist Kinder bis ältere Menschen. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, verschiedene Zeiträume, verschiedene Kameras, verschiedene Körperausrichtungen und Körperhaltungen. Was die Beschriftung betrifft, so werden rechteckige menschliche Rahmen und 15 menschliche Attributinformationen beschriftet. Die Daten können für Aufgaben wie die Re-ID verwendet werden.

Europäisch CCTV Re-ID verschiedene Altersgruppen verschiedene Zeiträume verschiedene Kameras verschiedene Körperausrichtungen und -haltungen die rechteckigen Bounding Boxes des menschlichen Körpers die rechteckigen Bounding Boxes

65 Personen-15,204 Videos von Sport- und Fitness-Videodaten

65 Personen, 15,204 Sport- und Fitnessvideos. Die Daten wurden in Innenräumen erfasst. Die ethnische Verteilung umfasst Asiaten, Afroamerikaner und Weiße; das Alter umfasst junge und mittlere Erwachsene. Die Erfassungsgeräte sind Infrarot- und Farbkameras. In Bezug auf die Datenvielfalt umfasst sie verschiedene Ethnien, verschiedene Altersgruppen, verschiedene Aufnahmewinkel, verschiedene Erfassungsentfernungen, verschiedene Körperausrichtungen, verschiedene Kleidungsstücke und verschiedene Fitnessübungen. Die Daten können für Aufgaben wie die Erkennung menschlicher Bewegungen und die Segmentierung des menschlichen Körpers in Fitnessszenarien verwendet werden.

Sport und Fitness IR- und RGB-Kameras Erkennung menschlichen Verhaltens Segmentierung von Menschen Fitnessszenen.

11,130 Personen-Re-ID-Daten in echten Überwachungsszenen

11,130 Personen wurden in realen Überwachungsszenarien mit Re-ID-Daten erfasst. Die Daten umfassen Männer und Frauen aller Altersgruppen, von Kindern bis zu Senioren. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, Zeiträume, Aufnahmewinkel, Körperausrichtungen und -haltungen sowie saisonale Kleidung. Die Markierungen umfassen rechteckige Rahmen um die Personen und 15 verschiedene Körperattribute. Die Daten können für Aufgaben wie Re-ID verwendet werden.

verschiedene Altersgruppen verschiedene Zeiträume verschiedene Kameras verschiedene Körperausrichtungen und -haltungen verschiedene Altersgruppen die die Umgebung erfassen

189 Videos-Elektrofahrrad im Aufzug Daten

189 Datensätze zu Elektrofahrrädern in Aufzügen, Gesamtlänge des Videos: 1 Stunde 58 Minuten 40,72 Sekunden. Die Daten umfassen verschiedene Aufzugstypen, verschiedene Elektrofahrradtypen und verschiedene Zeiträume. Die 189 Datensätze zu Elektrofahrrädern in Aufzügen können für Aufgaben wie die Erkennung und Identifizierung von Elektrofahrzeugen verwendet werden.

verschiedene Arten von Aufzügen verschiedene Arten von elektrischen Fahrrädern verschiedene Arten von nicht-elektrischen Fahrrädern verschiedene Zeiträume

5,808 Personen-Daten zur Erkennung menschlicher Posen

Die Daten zur Erkennung menschlicher Verhaltensweisen von 5,808 Personen umfassen Innen- und Außenaufnahmen. Die Daten umfassen Männer und Frauen im Alter von Jugendlichen bis zu Senioren. Die Datenvielfalt umfasst unterschiedliche Aufnahmehöhen, verschiedene Altersgruppen, unterschiedliche Lichtverhältnisse, unterschiedliche Aufnahmeumgebungen, Kleidung zu verschiedenen Jahreszeiten und vielfältige menschliche Verhaltensweisen. Bei der Kennzeichnung werden Geschlecht, Alter, ethnische Zugehörigkeit, Aufnahmesituation und Kleidungskategorie der aufgenommenen Personen angegeben. Die Daten zur Erkennung menschlicher Verhaltensweisen von 5,808 Personen können für Aufgaben wie die Erkennung menschlicher Verhaltensweisen verwendet werden.

Unterschiedliche Aufnahmehöhen unterschiedliches Alter unterschiedliche Lichtverhältnisse unterschiedliche Sammelumgebungen Kleidung zu verschiedenen Jahreszeiten verschiedene menschliche Posen

5,521 Personen-Re-ID-Daten in Überwachungsszenen

Die Re-ID-Daten aus der Überwachungssituation mit 5,521 Personen umfassen Innen- und Außenaufnahmen. Die Daten umfassen Männer und Frauen im Alter von Kindern bis zu Senioren. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, verschiedene Zeiträume, verschiedene Aufnahmewinkel, verschiedene Körperausrichtungen und -haltungen sowie verschiedene saisonale Kleidungsstücke. Bei der Kennzeichnung werden rechteckige Rahmen um die Personen und 15 verschiedene Personenattribute gekennzeichnet. Die Daten können für Aufgaben wie Re-ID verwendet werden.

Überwachungsszenen Re-ID verschiedene Altersgruppen verschiedene Zeiträume verschiedene Aufnahmewinkel verschiedene Körperausrichtungen und -haltungen Kleidung für verschiedene Jahreszeiten rechteckige Begrenzungsrahmen für den menschlichen Körper Beschriftung von Attributen

10.034 Personen-Re-ID-Daten in Überwachungsszenen

Die Re-ID-Daten aus der Überwachungssituation mit 10,034 Personen umfassen Szenen aus großen Supermärkten (innerhalb des Supermarkts und am Eingang des Supermarkts). Die Daten umfassen Männer und Frauen im Alter von Kindern bis zu Senioren. Bei der Kennzeichnung werden rechteckige Rahmen um Personen und 15 Arten von Personenattributen gekennzeichnet. Die Re-ID-Daten aus der Überwachungssituation mit 10,034 Personen können für Aufgaben wie Re-ID verwendet werden.

Überwachungsszenen Re-ID mehrere Zeiträume mehrere Altersgruppen rechteckige Bounding Boxes Attribute