249,993, 1 Rahmen, 7,262 Gesichtshautfehlermarkierungen

Datensatz für Gesichtshautdefekte

Akne-Erkennungsdatensatz

Hautkrankheiten-Datensatz

Gesichtshaut-Datensatz

Dermatologie-KI-Datensatz

Muttermal-Erkennungsdatensatz

Narben-Erkennungsdatensatz

Sommersprossen-Erkennungsdatensatz

Insgesamt 249,993 facial recognition frames und 7,262 annotierte Datensätze zu Hautdefekten beinhalten Gesichter mit sieben Arten von Hautfehlern: Akne, Muttermal, Narbe, Herpes, Fleck, Sommersprossen und Sonstiges. Die Daten können für Aufgaben wie Hautanalyse und Gesichtserkennung verwendet werden.

Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.

Spezifikationen

Datenumfang

2,499,771 Bilder in 7.262 Rahmen (jeweils eine Person pro Bild)

Ethnische (Länder-)Verteilung

1,597 Asiaten, 2,075 Weiße, 1,756 Schwarze, 109 Menschen mit brauner Hautfarbe, 1,739 Inder

Geschlechtsverteilung

3,812 Männer, 3,450 Frauen

Altersverteilung

von Jugendlichen bis älteren Erwachsenen, hauptsächlich junge und mittlere Erwachsene

Hautprobleme

Akne, Muttermal, Narbe, Herpes, Fleck, Sommersprossen und Sonstiges

Aufnahmeumgebung

einschließlich Innen- und Außenaufnahme

Vielfalt der Aufnahmen

verschiedene Hautprobleme, verschiedene Länder, verschiedene Altersgruppen, unterschiedliche Aufnahmeumgebungen

Aufnahmegeräte

Handy

Datenformat

.jpg, .json

Empfohlener Datensatz

568 Menschen-Gesichtserkennung & Gesicht 106 Landmarken & menschliche Körpersegmentierung Annotationsdaten in Online-Konferenzszenen

568 Personen, die sich in einer Szene treffen, Gesichtserkennungsrahmen & Gesicht 106 Keypoints & menschliche Körper Keying Annotationsdaten. Die menschliche Ethnie umfasst gelbe, weiße, schwarze und braune Menschen, das Alter ist hauptsächlich mittleres Alter und junge Menschen, und eine Vielzahl von Innen-Büroszenen sind erfasst, die Konferenzräume, Cafés, Bibliotheken, Schlafzimmer und so weiter umfassen. Die Beschriftung einer Person umfasst 61-64 Fotos, die Kennzeichnung des Gesichtserkennungsrahmens und der 106 Keypoints der aufgenommenen Person sowie die Kennzeichnung und Beschriftung des menschlichen Körpers. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung, die Erkennung von 106 Keypoints und das Keying des menschlichen Körpers verwendet werden.

Konferenzszenen Gesichtserkennung Gesicht 106 Landmarken Segmentierung des menschlichen Körpers

30,696 Paare von retuschierten Vorher- und Nachher-Bilddaten von Porträts

30,696 Sätze von Vorher- und Nachher-Bilddaten für Studioporträts. Bei den Szenen der Datensammlung handelt es sich um Innen- und Außenszenen, und die Länderverteilung umfasst hauptsächlich Algerien, Ägypten, Ungarn, Polen und Japan. Zu den Datentypen gehören Porträtfotos, Hochzeitsfotos und so weiter. Die gesammelten Studioporträtdaten werden zur Verfeinerung mit Anmerkungen versehen. Die Daten können für die Verfeinerung von Studioporträts, PS-Keying, Porträtsegmentierung und andere Aufgaben verwendet werden.

Porträtdaten Retusche von Vergleichsfotos

88,880 multiethnische, mehrpersönliche und mehrfarbige Daten

88,880 Multi-Personen Multi-Foto-Daten für eine Person. Eine Person enthält mindestens 5 Bilder. Die ethnische Verteilung umfasst gelbe, schwarze, weiße und braune Menschen, und die Altersverteilung reicht von Kleinkindern bis zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen überwiegen. Zu den Erfassungsumgebungen gehören Innen- und Außenaufnahmen. Die Datenvielfalt umfasst mehrere Altersgruppen, mehrere Szenen, mehrere Gesten und mehrere Gesichtsausdrücke. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Multi-Rasse Multi-Pose Gesicht

4,484 Personen verschiedener Rassen-Infrarot-Gesichtserkennungsdaten

Die 4,484 multiethnischen Infrarot-Gesichtserkennungsdaten wurden sowohl in Innen- als auch in Außenszenen gesammelt. Die Daten umfassen männliche und weibliche Personen, und die ethnische Verteilung ist gelb, schwarz, weiß und braun. Die Altersverteilung reicht von Teenagern bis hin zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen die Hauptrolle spielen. Das Erfassungsgerät ist DV-DH4,044S305AD. Die Vielfalt der Daten umfasst mehrere Altersgruppen, Gesichter in mehreren Posen und mehrere Szenen. Die Daten können für Aufgaben wie die Infrarot-Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Mehrere Rassen Infrarotgesicht binokulare Kamera mehrere Altersstufen mehrere Gesichtshaltungen mehrere Szenen

500,605 Bilder-Einzelfoto-Gesichtsdaten

500,605 Einzelporträts von Gesichtern. Jede Person ist mit einem Gesichtsbild vertreten. Die ethnische Verteilung umfasst Asiaten, Afroamerikaner, Weiße und Menschen mit brauner Hautfarbe, die Altersverteilung reicht von Säuglingen bis zu älteren Menschen, wobei junge und mittelalte Menschen überwiegen. Die Aufnahmen wurden sowohl in Innenräumen als auch im Freien gemacht. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, vielfältige Szenarien, unterschiedliche Gesichtsausdrücke und Körperhaltungen. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -vorschriften, um die Privatsphäre und die legitimen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung zu schützen. Alle Daten entsprechen den Bestimmungen der DSGVO, des CCPA und des PIPL.

Million id fremdes Gesicht Einzelbild

116,048 Sätze-3D-Handpose-Datensatz

Der Datensatz enthält 116,048 Gruppen von 3D-Gestikdaten, wobei jede Gruppe eine Handmaskenkarte (RGB, 24-Bit), eine Tiefenkarte (16-Bit), eine Kameraeinsatzdatei (TXT), eine 3D-Schlüsselpunktdatei (OBJ), eine Rasterdatei (OBJ), eine Gestenetikettendatei (TXT), eine Schlüsselpunktdemokarte (JPG) und eine Rasterdemokarte (JPG) enthält. Die Erfassungsumgebung befindet sich in Innenräumen, ist rechtshändig (keine handgehaltenen Objekte), umfasst First-Person- und Third-Person-Perspektiven, mehrere Gestenarten, Fingergesten und allgemeine Handdrehgesten sowie die Erfassung durch mehrere Personen. Bei den Erfassungsgeräten handelt es sich um mehrere Kinect-Geräte, es werden keine persönlichen, gesichtsbezogenen Informationen erfasst, die Handmaskenkarte und die Tiefenkarte sind aufeinander abgestimmt. Der Datensatz kann für Aufgaben wie Gestenerkennung, 3D-Rekonstruktion der Hand und Hand-Tastenpunkt-Erkennung verwendet werden.

VR Handflächenerkennung 3D-Rekonstruktion Erkennung von Keypoints

10,109 Personen-Gesichtsbilder-Datensatz

Die 10,109 People Multicolour Ethnicity Face Recognition-Daten enthalten multinationale Probanden, von denen jeweils mehrere Life-Fotos gesammelt wurden, die mit dem Geschlecht, der ethnischen Zugehörigkeit usw. des Probanden gekennzeichnet sind. Diese Daten können eine reichhaltige Ressource für KI-Anwendungen darstellen und wurden von mehreren KI-Unternehmen verifiziert, damit die Modelle in realen Anwendungen gut funktionieren. Bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung halten wir uns stets streng an die Datenschutzbestimmungen, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer gewahrt bleiben. Alle Daten entsprechen den gesetzlichen Anforderungen wie GDPR, CCPA und PIPL.

Gesichtserkennung Multi-Pose-Gesicht Kopfhaltung Gesichtshaltung

8,785 Videos-Rauchverhaltensdaten

Die 8,785 Videodaten zum Rauchverhalten umfassen sowohl Innen- als auch Außenszenen. Die Daten decken ein breites Spektrum an Szenen und Auflösungen ab. Die Daten können zur Erkennung menschlichen Verhaltens, zur Identifizierung abnormalen Verhaltens und für andere Aufgaben verwendet werden.

Rauchverhaltensdaten Daten zur Erkennung menschlicher Körper Daten zur Identifizierung menschlichen Verhaltens Daten zu abnormalem Verhalten