LLM-Datensätze

1,400 Bilder von menschlichem Verhalten mit Beschreibungen und Anmerkungen wurden in verschiedenen Szenarien und bei verschiedenen menschlichen Aktivitäten gesammelt, wobei die Personen in den Bildern markiert wurden. Diese Daten können multimodalen großen Modellen reichhaltige Ressourcen bieten. Nach der Überprüfung durch mehrere KI-Unternehmen helfen diese Daten den Modellen, in realen Anwendungen hervorragende Leistungen zu erbringen. Während der Datenerhebung, -speicherung und -nutzung haben wir stets streng die Vorschriften zum Datenschutz und zur Privatsphäre eingehalten, um die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer zu wahren. Alle Daten entsprechen den Anforderungen von Vorschriften wie GDPR, CCPA und PIPL.

20,846 Sätze von Rezeptgrafikbeschreibungsdaten. Jeder Rezeptsatz enthält 4-18 Bilder und zu jedem Bild gehörende Textbeschreibungen. Zu den Küchen gehören Chinesisch, Westlich, Koreanisch und Japanisch. Die Beschreibungssprachen sind Chinesisch und Englisch. Was die Textlänge betrifft, so sollte die chinesische Beschreibung nicht weniger als 15 Zeichen und die englische Beschreibung nicht weniger als 30 Wörter umfassen. Die Daten können für Rezeptvorschläge, kulinarische Ausbildung und andere Bereiche verwendet werden.

100,000 Datensätze mit grafischen Beschreibungen von Icons. Die Daten enthalten 2 Hauptkategorien von Icons, Icons im 3D-Stil und Vektorillustrationen, mit insgesamt 17 Unterkategorien. Die Beschreibungssprache der Icons ist Chinesisch, und die Anzahl der Beschreibungswörter beträgt etwa 30 Wörter. Die Daten können für Aufgaben wie die grafische Erkennung und die Interaktion mit Schnittstellen verwendet werden.

200,000 Sätze von Bild-Text-Daten zu internationalen Wahrzeichengebäuden. Jeder Datensatz besteht aus einem Bild sowie einem Beschreibungsdokument auf Chinesisch und Englisch. Darin sind 80,000 Sätze zu chinesischen Wahrzeichen und 120,000 Sätze zu Wahrzeichen anderer Länder enthalten, mit einer Verteilung auf mindestens 20 Länder wie die Vereinigten Staaten, Großbritannien, Frankreich, Russland, Deutschland u. a. Pro Wahrzeichen liegen 1 bis 10 Bilder vor, die Informationen aus verschiedenen Perspektiven, Entfernungen und Zeitzonen vermitteln. Die Wahrzeichen umfassen verschiedene Typen von Gebäuden, wie Geschäftstürme, alte Bauten, Denkmäler, Bibliotheken, Sehenswürdigkeiten usw. Bei den Annotationen werden das Land des Wahrzeichens, die Stadt, der genaue Standort, die Kategorie sowie die Beschreibung des Wahrzeichens erfasst. Die Daten können für die Erkennung und Analyse von Wahrzeichengebäuden verwendet werden.

Eine Million Bilder und Beschreibungen, die eine breite Palette von Kategorien wie Landschaften, Tiere, Blumen und Bäume, Menschen, Autos, Sport, Industrie und Architektur abdecken, sowie eine Untergruppe der Ästhetik, die die Gesamtszene des Bildes, die Details der Szene und die im Bild ausgedrückten Emotionen beschreibt, sowohl in Englisch als auch in Chinesisch.

Die Datensätze mit 70,303 multimodalen Bildern und Beschreibungen verschiedener Länderstile umfassen Kategorien wie Kalligraphie, Feiertage, Kleidung, Musikinstrumente und mehr. Jede Abbildung wurde beschrieben, und diese Daten können multimodalen großen Modellen reichhaltige Ressourcen bieten. Nach der Überprüfung durch mehrere KI-Unternehmen tragen diese Daten dazu bei, dass Modelle in realen Anwendungen hervorragende Leistungen erbringen. Bei der Erhebung, Speicherung und Nutzung der Daten haben wir stets die Datenschutz- und Privatsphäregesetze strikt eingehalten, um die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Benutzer zu schützen. Alle Daten entsprechen den Anforderungen von Vorschriften wie GDPR, CCPA und PIPL.

Sammlung von 122,147 Aufgaben zur logischen Argumentation, einschließlich Aufgaben zu grafischem Schließen, IQ-Tests, logischem Denkvermögen, visuellen Aufgaben, bildbasiertem Wissen und detektivischem Schließen. Die Aufgaben, Antworten und Erklärungen wurden transkribiert. Dieses Datenset enthält Abläufe des Denkprozesses und kann die logische Schlussfolgerungsfähigkeit großer Modelle verbessern. Wir halten uns strikt an Datenschutzgesetze und Vorschriften zum Schutz der Privatsphäre, um sicherzustellen, dass bei der Erfassung, Speicherung und Nutzung der Daten die Privatsphäre und die rechtlichen Interessen der Nutzer gewahrt bleiben. Alle Daten entsprechen den Regelungen von GDPR, CCPA und PIPL.

12.500 Sätze Bildbearbeitungsdaten (Szenenbearbeitung), davon 2.500 Sätze für Schattenanpassung, 2.500 Sätze für Lichtquellenanpassung, 2.500 Sätze für Hinzufügen/Entfernen von reflektierenden Objekten, 2.500 Sätze für Belichtungskorrektur und 2.500 Sätze für Effektfilter. Die Bilder decken eine Vielzahl von Szenen, Kategorien, Wetterbedingungen und Tageszeiten ab. Die Übereinstimmungsgenauigkeit zwischen Bild und Textinhalt beträgt mindestens 95 %. Die Daten können für Aufgaben wie Bildsynthese und Generierung virtueller Szenen verwendet werden.

68750 Gruppen insgesamt, davon 62500 Gruppen für wissensbasierte Bearbeitung und 6250 Gruppen für Bearbeitung nach physikalischen Regeln. Die Bilder decken eine Vielzahl von Szenarien und Kategorien ab. Bei der Annotation wird das Originalbild gemäß den Dokumentenanweisungen bearbeitet, um ein Ergebnisbild zu erzeugen. Für die meisten Kategorien ist auch ein Inferenzprozess enthalten. Die Übereinstimmungsgenauigkeit zwischen Bild und Textinhalt beträgt mindestens 95 %. Die Daten können für Aufgaben wie die Generierung virtueller Szenen, Bildsynthese und Datenaugmentierung verwendet werden.