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797 Stunden-Hindi (Indien) Spontandialog Smartphone-Sprachdatensatz

Hindi
Konversationssprache
Hindi-Diskussionsdaten
Hindi-Diskussionsdatensatz
Hindi-Diskussionssammlung
Hindi-Smalltalk-Daten
Hindi-Smalltalk-Datensatz
Hindi-Konversationssammlung
Hindi-Chat-Daten
Hindi-Chat-Datensatz
Hindi-Chat-Sammlung
Hindi-Kommunikationsdatensatz
Hindi-Kommunikationssammlung
Hindi-Sprachdaten
Hindi-Sprachdatensatz
Hindi-Sprachsammlung
Hindi-Gesprächsdaten
Hindi-Gesprächsdatensatz
Hindi-Gesprächssammlung
Hindi-Konversationsdaten
Hindi-Konversationsdatensatz
Indien-Diskussionsdaten
Indien-Diskussionsdatensatz
Indien-Smalltalk-Daten
Indien-Smalltalk-Datensatz
Indien-Smalltalk-Sammlung

Hindi-Sprachdaten_Konversation (Mobiltelefon), basierend auf etwa 30 gängigen Themen, die simuliert und aufgezeichnet wurden. Dieser Datensatz enthält Anmerkungen zu Textinhalten, Zeitstempeln der Sätze, Identität der Sprecher, Geschlecht und anderen Attributen. Er wurde von 1,022 indischen Muttersprachlern aus verschiedenen Regionen und mit unterschiedlichem kulturellen Hintergrund aufgezeichnet und ist sehr genau. Er bietet eine reichhaltige Quelle für Forschungen und Anwendungen im Bereich der Spracherkennung und wurde von mehreren KI-Unternehmen verifiziert: Er trägt dazu bei, dass das Modell angesichts der Vielfalt der realen Welt hervorragende Leistungen erbringen kann. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -vorschriften, um die Privatsphäre und die legitimen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung zu schützen. Alle Daten entsprechen den Bestimmungen der DSGVO, des CCPA und des PIPL.

Bezahlte Datensätze
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
SpezifikationenSpezifikationen
Formatierung
16kHz, 16bit, unkomprimiertes WAV, Mono
Klassifizierung des Inhalts
Der Rekorder wählt aus einer spezifischen Themenliste mehrere bekannte Themen aus und nimmt für jedes davon einen fließenden und natürlichen Dialog auf.
Bedingungen für die Aufzeichnung
Relativ ruhiger Innenraum, kein Echo
Erfassungsgeräte
Android-Handy, iPhone;
Informationen zum Schreiber
Insgesamt 1,022 Teilnehmer, 496 (49%) Männer und 526 (51%) Frauen, überwiegend junge Menschen;
Land
Indien
Sprachgebiet Code
hi-IN
Sprache
Hindi
Kennzeichnungsmerkmale
Textinhalt-Annotation, Satz-Zeitstempel, Sprecher-Identifizierung, Geschlecht
Genauigkeit
95% Satzgenauigkeit
Probe Probe
  • Audio

    अ इन लोग के वीडिओज़ से काफी फायदा भी मिलता हैं और नई नई चीजे सीखने को मिलती है तो, उन लोगों को फॉलो करने से कोई मतलब नहीं है।

  • Audio

    नहीं पर कभी-कभार ऐसा होता है ना की यार आज मूड हो गया आज उस सेलिब्रिटी की मूवी लगी है अपन थिएटर में चलकर देखते है अपनी फॅमिली को ले जाते है।

  • Audio

    तो मेरा तो ऐसा मानना है की ये ज़्यादा बेनिफिशियल है की आप, इस टाइप की सेलेब्रिटीज़ को

  • Audio

    मैं जैसे फिर मैं यूट्यूब जगत में ज्यादा जाना पसंद करता हूँ कुछ यूट्यूबर्स अच्छे है जैसे डॉक्टर विवेक बिंद्रा हो गए।

  • Audio

    बाकि आपका फिर अक्षय कुमार के आलावा कौन उससे कम इस्तर वाला सेलिब्रिटी अच्छा लगता हैं आपको?

Empfohlene DatensätzeEmpfohlener Datensatz
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