Spracherkennungsdatensätze

Brasilianisch-portugiesische Kindersprachdaten_spoken, mit Inhalten, die allgemeine Bereiche wie Selbstdarstellung, Gespräche, Live-Sendungen, Vorträge, Varietés usw. abdecken und reale interaktive Kontexte widerspiegeln. Dieser Datensatz ist mit einer Vielzahl von Attributen versehen, wie z. B. Textinhalt, Sprecheridentität, Geschlecht, Akzent usw. Er wurde von mehreren brasilianischen Kindern im Alter von 12 Jahren und jünger mit unterschiedlichem geografischen und kulturellen Hintergrund aufgezeichnet und ist äußerst genau und einfach zu verwenden und stellt eine reichhaltige Ressource für die Forschung und Anwendungen im Bereich der Spracherkennung dar, die dem Modell helfen kann, in der Vielfalt der realen Welt gute Leistungen zu erzielen. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung gewahrt bleiben und dass alle Daten mit GDPR, CCPA und PIPL konform sind.

European Portuguese Speech Data_Conversations (Mobiltelefon), simulierte Aufnahmen zu etwa dreißig allgemeinen Themen. Dieser Datensatz ist mit verschiedenen Attributen wie Textinhalt, Zeitstempel des Satzes, Identität des Sprechers, Geschlecht usw. versehen. Aufgenommen von 590 europäischen Portugiesen mit unterschiedlichem geografischem und kulturellem Hintergrund, weist dieser Datensatz eine hohe Genauigkeit auf und stellt eine reichhaltige Ressource für Forschung und Anwendungen im Bereich der Spracherkennung dar und wurde von mehreren KI-Unternehmen validiert: Er hilft den Modellen, angesichts der Vielfalt der realen Welt gut abzuschneiden. Wir halten uns streng an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Datenerfassung, -speicherung und -verwendung so erfolgt, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Italian Italian children's speech data_spoken, mit Inhalten, die allgemeine Bereiche wie Selbstdarstellung, Gespräche, Live-Sendungen, Vorträge, Varietés usw. abdecken und reale Interaktionskontexte widerspiegeln. Dieser Datensatz ist mit einer Vielzahl von Attributen wie Textinhalt, Sprecheridentität, Geschlecht, Akzent usw. versehen. Er wurde von mehreren italienischen Kindern im Alter von bis zu 12 Jahren mit unterschiedlichem geografischem und kulturellem Hintergrund aufgezeichnet und zeichnet sich durch ein hohes Maß an Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit aus, was eine reichhaltige Ressource für Forschung und Anwendungen im Bereich der Spracherkennung darstellt und den Modellen hilft, sich angesichts der Vielfalt in der realen Welt auszuzeichnen. Wir halten uns streng an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Datenerfassung, -speicherung und -verwendung so erfolgt, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Malaiische Sprachdaten_Gespräche (Mobiltelefon), basierend auf etwa dreißig allgemeinen Themen, um die Aufnahme zu simulieren. Dieser Datensatz ist mit verschiedenen Attributen wie Textinhalt, Zeitstempel des Satzes, Identität des Sprechers, Geschlecht usw. versehen. Er wurde von 228 malaysischen Muttersprachlern mit unterschiedlichem geografischem und kulturellem Hintergrund mit hoher Genauigkeit aufgezeichnet und stellt eine reichhaltige Ressource für Forschung und Anwendungen im Bereich der Spracherkennung dar und wurde von mehreren KI-Firmen validiert: Dies hilft dem Modell, angesichts der Vielfalt in der realen Welt gut abzuschneiden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

French French children's speech data_spoken, mit Inhalten, die generische Bereiche wie Selbstdarstellung, Gespräche, Live-Sendungen, Vorträge, Varietés usw. abdecken und reale interaktive Kontexte widerspiegeln. Dieser Datensatz ist mit einer Vielzahl von Attributen wie Textinhalt, Sprecheridentität, Geschlecht, Akzent usw. versehen. Er wurde von mehreren französischen Kindern im Alter von bis zu 12 Jahren mit unterschiedlichem geografischem und kulturellem Hintergrund aufgenommen und zeichnet sich durch hohe Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit aus. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Hindi-Sprachdaten_gesprochen. Spiegelt reale interaktive Situationen wider. Dieser Datensatz ist mit verschiedenen Attributen wie Textinhalt, Sprecheridentität, Geschlecht usw. versehen, die von indischen Muttersprachlern mit unterschiedlichem geografischem und kulturellem Hintergrund aufgezeichnet wurden und eine hohe Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit aufweisen. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt werden, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Koreanische Sprachdaten_Gespräche (Telefonate), simulierte Aufnahmen zu etwa dreißig allgemeinen Themen. Dieser Datensatz ist mit verschiedenen Attributen wie Textinhalt, Zeitstempel des Satzes, Identität des Sprechers, Geschlecht usw. versehen. Er wurde von 216 Koreanern mit unterschiedlichem geografischem und kulturellem Hintergrund aufgezeichnet und ist sehr genau, was eine reichhaltige Ressource für Forschung und Anwendungen im Bereich der Spracherkennung darstellt und von mehreren KI-Firmen überprüft wurde: Es hilft dem Modell, angesichts der Vielfalt in der realen Welt gut abzuschneiden. Wir halten uns streng an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Indonesian Speech Data_Conversations (Mobiltelefon), basierend auf etwa dreißig allgemeinen Themen, um die Aufnahme zu simulieren. Dieser Datensatz ist mit verschiedenen Attributen wie Textinhalt, Zeitstempel des Satzes, Identität des Sprechers, Geschlecht usw. versehen. Er wurde von 412 indonesischen Einheimischen mit unterschiedlichem geografischem und kulturellem Hintergrund mit hoher Genauigkeit aufgezeichnet und stellt eine reichhaltige Ressource für Forschung und Anwendungen im Bereich der Spracherkennung dar und wurde von mehreren KI-Firmen validiert: Er hilft dem Modell, angesichts der Vielfalt der realen Welt gut abzuschneiden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Multi-angle lipographische multimodale Videodaten für 202 Personen. Zu den Aufnahmeumgebungen gehörten Szenen mit natürlichem Licht in Innenräumen und Szenen mit fluoreszierendem Licht in Innenräumen. Als Aufnahmegerät diente ein Mobiltelefon. Die Vielfalt der Erfassung umfasste mehrere Szenen, verschiedene Altersgruppen und 13 Aufnahmewinkel. Die Sprache ist Chinesisch-Mandarin. Der Aufnahmeinhalt ist ein allgemeiner Bereich mit unbegrenztem Inhalt. Die Daten können für die Erforschung multimodaler Lernalgorithmen auf dem Gebiet der Sprachbilder verwendet werden.