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3D- und 2D-Lebenszeichen-Erfassungsdaten von 40 Personen. Die Daten wurden in Innen- und Außenbereichen erfasst. Die Daten umfassen Männer und Frauen im Alter von 18 bis 57 Jahren. Die Erfassungsgeräte umfassen Mobiltelefone, Kameras, iPhone X und höhere Modelle. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Geräte, verschiedene Bewegungen, verschiedene Gesichtsausdrücke, verschiedene Gegenbeispiele, verschiedene Lichtverhältnisse und verschiedene Szenarien. Die Daten können für Aufgaben wie 2D-Lebenszeichenprüfung, 2D-Gesichtserkennung, 3D-Gesichtserkennung und 3D-Lebenszeichenprüfung verwendet werden.
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
Spezifikationen
Größe der Daten
40 Personen, 48 Videoaufnahmen pro Person, 150 Bildersätze (252 Bilder)
Verteilung des Personals
Ethnische Verteilung: asiatischer Typ; Geschlechterverteilung: 20 Männer, 20 Frauen; Altersverteilung: 18 bis 57 Jahre
Akquisitionsumgebung
20 Personen in Innenräumen, 20 Personen im Freien.
Vielfalt der Sammlung
Verschiedene Geräte, verschiedene Bewegungen, verschiedene Gesichtsausdrücke, verschiedene Konfrontationsbeispiele, verschiedene Lichtverhältnisse, verschiedene Szenarien.
Erfassungsgeräte
Mobiltelefone, Kameras, verschiedene Apple-Modelle mit 3D-Strukturlichtmodul (iPhone X und höher).
Datenformat
.mp4, .mov, .jpg, .xml, .json
Inhalt des Markups
Tagging von Personen-ID, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Alter, Szene, Gesichtsbewegungen, Lichtverhältnissen
Genauigkeit
Basierend auf der Genauigkeit der erfassten Bewegungen muss die Präzision über 97% betragen; die Labeling-Genauigkeit muss über 97% liegen.