1,998 Personen-Videodaten in Lippensprache

Lippensprache

Videodaten

mehrere Szenen

Die Daten des Lippenlesevideos mit 1,998 Personen decken mehrere Szenarien, mehrere Altersgruppen und mehrere Zeiträume ab. In jedem Video liest die aufgenommene Person 8-stellige arabische Ziffern im lippensynchronen Video. Der Datensatz enthält 41,866 Videos mit einer Gesamtdauer von 86 Stunden, 56 Minuten und 1,52 Sekunden. Die Videodaten von 1,998 lippensprechenden Personen können für Aufgaben wie Vivisektion und Lippenerkennung verwendet werden.

Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.

Spezifikationen

Größe der Daten

1,998 Personen mit jeweils mindestens 14 Videos, insgesamt 41,866 Videos

Altersverteilung

Vom Jugendlichen bis zum alten Menschen, mit Schwerpunkt auf junge und mittlere Erwachsene.

Akquisitionsumgebung

Innenraum-Szene

Vielfalt der Sammlung

Verschiedene Szenen, verschiedene Zeiträume, verschiedene Altersgruppen

Erfassungsgeräte

Mobiltelefon (Frontkamera) mit 640*480 Auflösung

Erfassungswinkel

Blick von vorne

Datenformat

Videodatenformat: .mp4

Sammlung von Inhalten

Video des Lippenlesens von 8-stelligen arabischen Ziffern durch die aufgenommene Person

Genauigkeit

Videoaufnahmezeit und Leseinhalt für die Beschriftung mit einer Genauigkeitsrate von mindestens 95%

Empfohlener Datensatz

208 Vietnamesisch-2D Living_Face & Anti_Spoofing Daten

208 vietnamesische 2D-Biopsiedaten. Die Daten wurden in Innenräumen und im Freien gesammelt. Die Daten umfassen Männer und Frauen, und die Altersverteilung reicht von Jugendlichen bis zu älteren Menschen, wobei junge und mittelalte Menschen überwiegen. Die ethnische Verteilung ist vietnamesisch. Die Daten umfassen mehrere Mimiken, mehrere Gesten, Konfrontationsmuster, mehrere Beleuchtungen und mehrere Szenen. Die Daten können für Aufgaben wie die Bezahlung von Gesichtern, die Identitätsüberprüfung aus der Ferne und die Entsperrung von Mobiltelefonen verwendet werden.

Living_face & Anti-Spoofing-Daten Gesicht mehrere Ethnien mehrere Körperhaltungen mehrere Gesichtsausdrücke mehrere Szenen mehrere Anti-Spoofing-Proben mehrere Altersgruppen

200 Vietnamesisch-3D Living_Face & Anti_Spoofing Daten

3D-Biopsiedaten von 200 Vietnamesen. Die Erhebungsszenarien umfassen Innen- und Außenaufnahmen. Die Daten umfassen Männer und Frauen, und die Altersverteilung ist unter 18 Jahre alt, 18~45 Jahre alt, 46~60 Jahre alt und über 60 Jahre alt. Zu den Erfassungsgeräten gehören iPhone X, iPhone XR, iPhone11, iPhone12, iPhone13. Die Datenvielfalt umfasst mehrere Ausdrücke, mehrere Gesten, Konfrontationsproben, mehrere Lichtbedingungen und mehrere Szenen. 200 vietnamesische 3D-Live-Erkennungsdaten können für Aufgaben wie 3D-Gesichtserkennung und 3D-Live-Erkennung verwendet werden.

3D Living_Face & Anti_Spoofing verschiedene Ausdrücke Gesichtshaltungen Anti-Spoofing-Beispiele mehrere Lichtverhältnisse mehrere Szenen

419 Menschen-Buntes Lebendiges_Gesicht & Anti_Spoofing Daten

Die Erhebungsszenarien für die Dazzle-Biopsiedaten von 419 Personen umfassten sowohl Innen- als auch Außenbereiche. Die Daten umfassen männliche und weibliche Personen, und die Altersverteilung reicht von jung bis alt, hauptsächlich aber von mittlerem und jungem Alter. Zu den Erfassungsgeräten gehören Mobiltelefon und Pad. Die Datenvielfalt umfasst mehrere Geräte, mehrere antagonistische Proben, mehrere Beleuchtungsbedingungen und mehrere Szenarien. Die Daten der Blendungsbiopsie von 419 Personen können für die Authentifizierung der Blendungsidentität, die Biopsie und andere Aufgaben verwendet werden.

farbenfrohe Living_face & Anti-Spoofing-Daten verschiedene Geräte verschiedene Anti-Spoofing-Muster verschiedene Lichtverhältnisse verschiedene Szenen

40 Personen-3D&2D Living_Face & Anti_Spoofing Daten

3D- und 2D-Lebenszeichen-Erfassungsdaten von 40 Personen. Die Daten wurden in Innen- und Außenbereichen erfasst. Die Daten umfassen Männer und Frauen im Alter von 18 bis 57 Jahren. Die Erfassungsgeräte umfassen Mobiltelefone, Kameras, iPhone X und höhere Modelle. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Geräte, verschiedene Bewegungen, verschiedene Gesichtsausdrücke, verschiedene Gegenbeispiele, verschiedene Lichtverhältnisse und verschiedene Szenarien. Die Daten können für Aufgaben wie 2D-Lebenszeichenprüfung, 2D-Gesichtserkennung, 3D-Gesichtserkennung und 3D-Lebenszeichenprüfung verwendet werden.

2D-Gesichtserkennung 3D-Gesichtserkennung Anti-Spoofing iPhone von mehreren Modellen Innenraumszenen Außenszenen mehrere Geräte mehrere Aktionen mehrere Gesichtshaltungen mehrfaches Anti-Spoofing

1,417 Personen-3D Living_Face & Anti_Spoofing Daten

Die Daten von 1,417 Personen für die 3D-Lebenszeichenprüfung wurden sowohl in Innenräumen als auch im Freien erfasst. Die Daten umfassen Männer und Frauen im Alter von Jugendlichen bis zu Senioren, wobei der Schwerpunkt auf jungen und mittleren Erwachsenen liegt. Die Erfassungsgeräte umfassen iPhone X und iPhone XR. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Gesichtsausdrücke, verschiedene Gesichtspositionen, kontrastreiche Proben, verschiedene Lichtverhältnisse und verschiedene Szenarien. Die 3D-Lebenszeichen-Erfassungsdaten von 1,417 Personen können für Aufgaben wie 3D-Gesichtserkennung und 3D-Lebenszeichen-Erkennung verwendet werden.

3D Living_Face & Anti_Spoofing verschiedene Ausdrücke Gesichtshaltungen Anti-Spoofing-Muster mehrere Lichtbedingungen mehrere Szenen Haushaltsabfälle Objekterkennung Objektklassifizierung

1,056 Personen Living_Face & Anti-Spoofing-Daten

Die Datenerfassung für die Lebenderkennung von 1,056 Personen erfolgte sowohl in Innenräumen als auch im Freien. Die Daten umfassen Männer und Frauen, deren Alter von Jugendlichen bis zu Senioren reicht, wobei junge und mittlere Altersgruppen überwiegen. Die Daten umfassen verschiedene Körperhaltungen, Gesichtsausdrücke und Konfrontationssituationen. Die Daten zur Lebenderkennung von 1,056 Personen können für Aufgaben wie Gesichtserkennung im Zahlungsverkehr, Fernidentifizierung und Entsperren von Mobiltelefonen verwendet werden.

Living_face & Anti-Spoofing-Daten Gesicht mehrere Ethnien mehrere Körperhaltungen mehrere Gesichtsausdrücke mehrere Szenen mehrere Anti-Spoofing-Proben mehrere Altersgruppen