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28,972 Bilder-Fahrergesichtserkennung und Daten zur Beschriftung von Gesicht 96 Landmarken
DMS,Fahrer
Gesichtserkennung
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Gesichtserkennungs- und Gesichts-96-Keypoint-Anmerkungsdaten für 100 Fahrer. Die Daten decken mehrere Altersgruppen, mehrere Zeiten und mehrere Ethnien (Kaukasier, Schwarze und Inder) ab, einschließlich riskantes Fahrverhalten, Müdigkeit am Steuer und Sichtabweichung. Als Erfassungsgeräte wurden Infrarotkameras verwendet. Eine Person enthält 274 bis 299 Fotos, die mit dem Gesichtserkennungsrahmen und den 96 Keypoints der aufgenommenen Person versehen sind. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung von Fahrern und die Erkennung von 96 Gesichtspunkten verwendet werden.
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
Spezifikationen
Größe der Daten
100 Personen, 28,972 Blätter, eine Person enthält 274-298 Fotos
Verteilung des Personals
Geschlechterverteilung: 50 Männer, 50 Frauen; Ethnienverteilung: 50 Kaukasier, 30 Schwarze, 20 Inder; Altersverteilung: 51 Personen zwischen 18 und 30 Jahren, 45 Personen zwischen 31 und 45 Jahren, 4 Personen zwischen 46 und 60 Jahren
Akquisitionsumgebung
Kameraaufnahme im Auto-Szenen
Vielfalt der Sammlung
Erfasst wurden mehrere Ethnien, mehrere Altersgruppen, mehrere Zeiträume, mehrere Verhaltensweisen (gefährliches Fahrverhalten, müdes Fahrverhalten, Sichtwechselverhalten)
Erfassungsgeräte
Infrarotkamera, Auflösung 640x480
Position der Kamera
Im Fahrzeuginneren in der Mitte des Rückspiegels, im Fahrzeuginneren oberhalb der Mittelkonsole, im Fahrzeuginneren auf der linken Seite oberhalb der A-Säule
Erfassungszeit
Tag, Abend, Nacht
Fahrzeugtyp
Kleinwagen, SUV
Datenformat
Das Datenformat des Bildes ist .jpg, und Markierungsdateiformat ist .json.
Inhalt des Markups
Beschriftung der Gesichtserkennung und das Gesicht 96 der erfassten Person Key Points
Genauigkeit
Gesichtserkennungsrahmen: Der Versatz um den Erkennungsrahmen darf nicht mehr als 5 Pixel betragen, und die Erkennungsrate des Erkennungsrahmens beträgt mindestens 95%; Genauigkeit der Gesichtspunkte: Die Genauigkeitsrate der Anmerkungen zu den Gesichtspunkten beträgt mindestens 95%.