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10 Millionen englische Testfragen Textdaten Strukturiertes Parsing und Datenverarbeitung

10 Millionen englische Testfrage Textdaten strukturiert Parsing und Verarbeitung von Daten, jede Testfrage enthält Frage, Antwort, Parsing, Thema, Klasse, und Frage-Typ-Felder; die Schulzeit umfasst Grundschule, Junior High und High School zur Universität; das Thema umfasst Mathematik, Biologie, Rechnungswesen, etc.; diese Daten ist der Text der Testfragen unter dem britischen und amerikanischen Systemen, die für die Verbesserung der Fachkenntnisse in der großen Modell verwendet werden können.

Englische Testfragen Textdaten LLM Large Language Model Large Model chatgpt Daten

1,178 Stunden-English(America) Real-world Casual Conversation and Monologue Sprachdatensatz

Amerikanisches Englisch Sprachdaten_Sprachgebrauch. Spiegelt reale Interaktionssituationen wider. Dieser Datensatz enthält verschiedene Attribute wie Textinhalt und Geschlecht des Sprechers. Er wurde von Muttersprachlern aus verschiedenen Regionen und Kulturkreisen aufgenommen, ist sehr genau und benutzerfreundlich und bietet eine reichhaltige Quelle für Forschungen und Anwendungen im Bereich der Spracherkennung. Er trägt dazu bei, dass Modelle angesichts der Vielfalt der realen Welt hervorragende Leistungen erbringen können. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -vorschriften, um die Privatsphäre und die legitimen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung zu schützen. Alle Daten entsprechen den Bestimmungen der DSGVO, des CCPA und des PIPL.

Umgangssprachliche Videosprachdaten englische Videodaten Textannotation englische umgangssprachliche Videosprachdaten englische umgangssprachliche Videosprachdaten englische umgangssprachliche Videosprachdatenbank englische umgangssprachliche Videosprachsammlung

4,484 Personen verschiedener Rassen-Infrarot-Gesichtserkennungsdaten

Die 4,484 multiethnischen Infrarot-Gesichtserkennungsdaten wurden sowohl in Innen- als auch in Außenszenen gesammelt. Die Daten umfassen männliche und weibliche Personen, und die ethnische Verteilung ist gelb, schwarz, weiß und braun. Die Altersverteilung reicht von Teenagern bis hin zu älteren Menschen, wobei Menschen mittleren Alters und junge Menschen die Hauptrolle spielen. Das Erfassungsgerät ist DV-DH4,044S305AD. Die Vielfalt der Daten umfasst mehrere Altersgruppen, Gesichter in mehreren Posen und mehrere Szenen. Die Daten können für Aufgaben wie die Infrarot-Gesichtserkennung verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die gesetzlichen Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -nutzung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Mehrere Rassen Infrarotgesicht binokulare Kamera mehrere Altersstufen mehrere Gesichtshaltungen mehrere Szenen

568 Menschen-Gesichtserkennung & Gesicht 106 Landmarken & menschliche Körpersegmentierung Annotationsdaten in Online-Konferenzszenen

568 Personen, die sich in einer Szene treffen, Gesichtserkennungsrahmen & Gesicht 106 Keypoints & menschliche Körper Keying Annotationsdaten. Die menschliche Ethnie umfasst gelbe, weiße, schwarze und braune Menschen, das Alter ist hauptsächlich mittleres Alter und junge Menschen, und eine Vielzahl von Innen-Büroszenen sind erfasst, die Konferenzräume, Cafés, Bibliotheken, Schlafzimmer und so weiter umfassen. Die Beschriftung einer Person umfasst 61-64 Fotos, die Kennzeichnung des Gesichtserkennungsrahmens und der 106 Keypoints der aufgenommenen Person sowie die Kennzeichnung und Beschriftung des menschlichen Körpers. Die Daten können für Aufgaben wie die Gesichtserkennung, die Erkennung von 106 Keypoints und das Keying des menschlichen Körpers verwendet werden.

Konferenzszenen Gesichtserkennung Gesicht 106 Landmarken Segmentierung des menschlichen Körpers

1,500 Stunden-Französisch(Kanada) Real-world Casual Conversation and Monologue Sprachdatensatz

Kanadisch-französische gesprochene Sprachdaten mit Inhalten, die allgemeine Bereiche wie Dialog, Selbstdarstellung, Abwechslung usw. abdecken und reale Interaktionskontexte widerspiegeln. Dieser Datensatz ist mit einer Vielzahl von Attributen wie Textinhalt, Sprecheridentität, Geschlecht usw. annotiert. Er ist hochpräzise und einfach zu verwenden, was eine reichhaltige Ressource für spracherkennungsbezogene Forschung und Anwendungen darstellt und dazu beiträgt, dass das Modell angesichts der Vielfalt in der realen Welt gut funktioniert. Wir halten uns streng an die Datenschutzbestimmungen und -regeln, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt bleiben und dass alle Daten mit GDPR, CCPA und PIPL konform sind.

Kanada Französisch Legere Konversation ASR

558,870 Videos-50 Arten von dynamischen Gestenerkennungsdaten

558,870 Segmente mit 50 Arten dynamischer Gestenerkennung Die Daten umfassen Innen- und Außenaufnahmen (Naturlandschaften, Straßenansichten, Plätze usw.). Die Daten umfassen Männer und Frauen, die ethnische Verteilung ist asiatisch, und das Alter reicht von Jugendlichen bis zu Senioren. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Szenen, 50 dynamische Gesten, 5 Aufnahmewinkel, verschiedene Lichtverhältnisse und unterschiedliche Aufnahmeentfernungen. Die 558,870 Segmente mit 50 Arten von Daten zur Erkennung dynamischer Gesten können für Aufgaben zur Erkennung dynamischer Gesten in Smart Homes, Audiogeräten und Fahrzeugsystemen verwendet werden.

Dynamische Gestendaten für Fahrzeuge Gestendaten für zu Hause Gestenerkennungsdaten 21 Schlüsselpunkt-Gestenbilddaten statische Gestendaten dynamische Gestendaten Schlüsselpunktdatensatz Schlüsselpunktanmerkung Gestenschlüsselpunktdatensatz

11,130 Personen-Re-ID-Daten in echten Überwachungsszenen

11,130 Personen wurden in realen Überwachungsszenarien mit Re-ID-Daten erfasst. Die Daten umfassen Männer und Frauen aller Altersgruppen, von Kindern bis zu Senioren. Die Datenvielfalt umfasst verschiedene Altersgruppen, Zeiträume, Aufnahmewinkel, Körperausrichtungen und -haltungen sowie saisonale Kleidung. Die Markierungen umfassen rechteckige Rahmen um die Personen und 15 verschiedene Körperattribute. Die Daten können für Aufgaben wie Re-ID verwendet werden.

verschiedene Altersgruppen verschiedene Zeiträume verschiedene Kameras verschiedene Körperausrichtungen und -haltungen verschiedene Altersgruppen die die Umgebung erfassen

10,000 Bildunterschriftsdaten von Gesten

10,000 Bildbeschreibungsdaten von Handgesten, hauptsächlich von jungen und mittelalten Personen, in Innen- und Außenszenen, mit verschiedenen Aufnahmeumgebungen, verschiedenen Jahreszeiten und verschiedenen Aufnahmewinkeln. Die Beschreibungssprache ist Englisch und beschreibt hauptsächlich die Handbewegung, die Gestenhaltung, den Bildaufnahmewinkel, das Geschlecht, das Alter und andere Handmerkmale.

AIGC Gestenbeschreibung Gestenerkennungsdatensatz Gestenbilddatensatz

9,000 Fahrergesten 21 Schlüsselpunkt-Kennzeichnungsdaten für 180 Personen

9,000 Daten zu Gesten und 21 Tastenbeschriftungen für 180 Personen. Die Daten decken mehrere Altersgruppen, mehrere Zeiträume, mehrere Gesten, mehrere Fahrzeugmodelle und mehrere Zeiträume ab. Die Beschriftungen enthalten Angaben zum Automodell, zur Gestenkategorie, zur Nationalität, zum Geschlecht und zum Alter der erfassten Person, und die 21 Keypoints der Fahrergesten sind beschriftet (mit sichtbaren und unsichtbaren Attributen für jeden Keypoint). Die Daten können für Aufgaben wie die Erkennung von Fahrergesten, die Erkennung von Gesten-Tastenpunkten und die Identifizierung verwendet werden.

DMS Fahrergeste Geste 21 Landmarken statische Geste dynamische Geste Fahrergestenerkennung Erkennung von Gestenlandmarken Erkennung von Gestenlandmarken

180,717 Bilder-Daten zur Erkennung von Gebärdensprachgebärden

Die 180,717 Bilder zur Erkennung von Gebärdensprache umfassen eine Vielzahl von Szenarien, 41 statische Gebärden, 95 dynamische Gebärden, verschiedene Aufnahmewinkel und verschiedene Lichtverhältnisse. Die Bilder sind mit 21 Schlüsselpunkten, Gebärdenkategorien und Gebärdenattributen gekennzeichnet. Die 180,717 Bilder zur Erkennung von Gebärdensprache können für Aufgaben wie Gebärdenerkennung und Gebärdenspracheübersetzung verwendet werden.

Gebärdensprache mehrere Szenen statische Gesten dynamische Gesten mehrere Aufnahmewinkel mehrere Lichtverhältnisse 21 Orientierungspunkte Gestenart Gestenattribute

1,998 Personen-Videodaten in Lippensprache

Die Daten des Lippenlesevideos mit 1,998 Personen decken mehrere Szenarien, mehrere Altersgruppen und mehrere Zeiträume ab. In jedem Video liest die aufgenommene Person 8-stellige arabische Ziffern im lippensynchronen Video. Der Datensatz enthält 41,866 Videos mit einer Gesamtdauer von 86 Stunden, 56 Minuten und 1,52 Sekunden. Die Videodaten von 1,998 lippensprechenden Personen können für Aufgaben wie Vivisektion und Lippenerkennung verwendet werden.

Lippensprache Videodaten mehrere Szenen

Datendienst

Nexdata verfügt über globale Datenverarbeitungsfabriken und mehr als 20,000 professionelle Annotatoren, die On-Demand-Datenannotationsdienste wie Sprache, Bilder, Videos, Punktwolken und Text usw. unterstützen.

3D-Punktwolken-Datendienst

Street View Datendienst

Verhaltenserkennungs-Datendienst

OCR-Datendienst

Identitätserkennungs-Datendienst

Sprachsynthese-Datendienst

Spracherkennungs-Datendienst

Multimodaler Datendienst

Plattform zur Anmerkung

Unsere Plattform zur Anmerkung unterstützt die Interaktion zwischen Mensch und Maschine sowie die halbautomatische Beschriftung und hilft Ihnen bei der effektiven Entwicklung wettbewerbsfähiger KI-Produkte.

3D-Punktwolken-Anmerkungswerkzeug