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3,360 Bilder von 168 Personen-Passagierverhalten-Daten zur Erkennung menschlicher Körper

Passagierverhalten
Normales Verhalten
Anrufverhalten
Rauchverhalten
Menschliche Körpererkennung

3,360 Daten über das ergonomische Verhalten von 168 Personen. Bei den Datenszenen handelte es sich um Szenen, die von bordeigenen Kameras aufgenommen wurden. Die Geschlechterverteilung ist männlich und weiblich, und die Altersverteilung ist hauptsächlich jung und mittleren Alters. Die Datenvielfalt umfasst mehrere Altersgruppen, mehrere Zeiträume, mehrere Beleuchtungen und mehrere Verhaltensweisen der Fahrgäste. Was den Erfassungsinhalt betrifft, so werden das normale Fahrgastverhalten, das Telefonierverhalten und das Rauchverhalten erfasst. Was die Beschriftung angeht, so werden die rechteckigen Felder des menschlichen Körpers beschriftet. Die Daten können für Aufgaben wie die Erkennung des Körperverhaltens von Fahrgästen verwendet werden. Wir halten uns strikt an die Datenschutzbestimmungen, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Nutzer bei der Datenerfassung, -speicherung und -verwendung gewahrt bleiben, und zwar in Übereinstimmung mit GDPR, CCPA und PIPL.

Bezahlte Datensätze
Dies ist ein kostenpflichtiger Datensatz für kommerzielle Zwecke, Forschungszwecke und mehr. Lizenzierte, fertige Datensätze helfen, KI-Projekte in Gang zu bringen.
SpezifikationenSpezifikationen
Größe der Daten
168 Personen, 20 Bilder pro Person
Verteilung des Personals
Geschlechterverteilung: 70 Männer, 98 Frauen; Altersverteilung: von jung bis alt, hauptsächlich Menschen mittleren Alters und junge Menschen; ethnische Verteilung: gelbe Menschen
Akquisitionsumgebung
Kameraaufnahme im Auto-Szenen
Vielfalt der Daten
Abdeckung mehrerer Altersgruppen, mehrerer Zeiträume, mehrerer Beleuchtungen, mehrerer Verhaltensweisen der Fahrgäste
Erfassungsgeräte
Weitwinkelkamera mit einer Auflösung von 1,920*1,080
Position der Kamera
In der Mitte des Rückspiegels im Auto
Erfassungszeit
Tag, Abend, Nacht
Leichte Sammlung
Normales Licht, Frontblendung, Seitenlicht, Oberlicht, Gegenlicht, dunkles Licht
Kollektion Modell
Kleinwagen, SUV, MPV
Datenformat
Bilddatenformat: .jpg, Markierungsdateiformat: .json
Inhalt des Markups
Kennzeichnung des menschlichen Körperrechtecks
Genauigkeit
Das Rechteckbild des menschlichen Körpers ist qualifiziert, wenn der Versatz um das Bild nicht mehr als 5 Pixel beträgt und die Trefferquote des Erkennungsbildes nicht weniger als 97% beträgt.
Probe Probe
  • 3,360 Bilder von 168 Personen-Passagierverhalten-Daten zur Erkennung menschlicher Körper
  • 3,360 Bilder von 168 Personen-Passagierverhalten-Daten zur Erkennung menschlicher Körper
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Empfohlene DatensätzeEmpfohlener Datensatz
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